Rylaispirit/rylai-codex-hermes-skills

Crie imagens de gráficos com qualidade de publicação a partir dos dados fornecidos, utilizando uma biblioteca de plotagem disponível, com escalas explícitas, rótulos e garantia de qualidade visual.

O que é rylai-codex-hermes-skills?

Esta habilidade permite que agentes de IA, como Codex, Hermes e Claude, gerem gráficos profissionais diretamente dos dados fornecidos. Ela suporta múltiplas plataformas, incluindo Claude Code, Codex, Hermes, Claude.ai e Cowork, garantindo portabilidade entre ambientes. O fluxo de trabalho começa com a inspeção do esquema dos dados (unidades, valores ausentes, categorias e campos de tempo), seguido pela seleção do tipo de gráfico mais adequado à questão analítica. Em seguida, utiliza uma biblioteca de plotagem disponível (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Vega-Lite ou a pilha existente do repositório) para gerar a imagem, sempre rotulando eixos, unidades, legendas, fontes e incertezas relevantes. A habilidade prioriza a saída SVG portátil via `node scripts/chart.mjs` ou a pilha de plotagem instalada. Por fim, realiza uma inspeção rigorosa da imagem renderizada para evitar cortes, rótulos ilegíveis, escalas enganosas e problemas de contraste de cores. A integridade dos dados é mantida ao não inferir valores ausentes, iniciar eixos quantitativos em uma linha de base apropriada e divulgar truncamentos, preservando sempre um script ou notebook reprodutível.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/Rylaispirit/rylai-codex-hermes-skills/tree/HEAD/skills/chart-image

Documentação

Edição Rylai Codex-Hermes-Claude | Fluxo de trabalho portátil original por Rylai

Compatibilidade de Tempo de Execução

Codex: instale em ~/.agents/skills/chart-image.
Hermes: instale em ~/.hermes/skills/chart-image ou exponha o pacote por meio de skills.external_dirs.
Claude Code: instale em ~/.claude/skills/chart-image ou <projeto>/.claude/skills/chart-image.
Claude.ai e Cowork: carregue e ative o ZIP correspondente por habilidade.
Resolva arquivos agrupados relativos a este diretório de habilidade; não dependa de caminhos de outra máquina.
Verifique ferramentas, pacotes, credenciais, acesso à rede e capacidades de tempo de execução antes da execução.

Gráfico Portátil

Gere uma imagem de gráfico a partir dos dados fornecidos.

Fluxo de Trabalho

Inspecione o esquema, unidades, valores ausentes, categorias e campos de tempo.
Escolha um tipo de gráfico que corresponda à questão analítica.
Use uma biblioteca disponível como Matplotlib, Seaborn, Plotly, Vega-Lite ou a pilha de gráficos existente no repositório.
Rotule eixos, unidades, legendas, fonte e incertezas quando relevante.
Prefira node scripts/chart.mjs para saída SVG portátil, ou use a pilha de plotagem instalada no repositório.
Inspecione a imagem renderizada para verificar cortes, rótulos ilegíveis, escalas enganosas e contraste de cores.

Integridade

Não infira valores que estejam ausentes dos dados.
Inicie eixos quantitativos em uma linha de base apropriada e divulgue truncamentos.
Preserve um script ou notebook reprodutível junto com a saída.