run-llama/llama-agents

Um framework multiagente distribuído para orquestrar sistemas agentes de nível de produção com gerenciamento de fila integrado.

O que é llama-agents?

O run-llama/llama-agents é um framework multiagente distribuído projetado para orquestrar sistemas agentes de alto desempenho em ambientes de produção. Sua principal funcionalidade é o gerenciamento de fila integrado, que permite que múltiplos agentes colaborem de forma assíncrona, processando tarefas de maneira escalável e eficiente. Este framework é ideal para desenvolvedores que precisam construir sistemas complexos de agentes de IA, como automação de processos, análise de dados em larga escala ou assistentes inteligentes com capacidade de orquestração. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e outros ambientes de desenvolvimento de agentes, o llama-agents oferece uma solução robusta para coordenar agentes distribuídos, garantindo resiliência e baixa latência.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add run-llama/llama-agents

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Documentação

O que llama-agents faz?

Um framework multiagente distribuído para orquestrar sistemas agentes de nível de produção com gerenciamento de fila integrado.

Visão Geral

O run-llama/llama-agents é uma ferramenta poderosa para construir e gerenciar sistemas multiagente. Ele oferece:

  • Gerenciamento de fila integrado: Para processamento assíncrono de tarefas entre agentes.
  • Distribuição: Suporte para execução em múltiplos nós ou serviços.
  • Orquestração: Coordenação centralizada de agentes para fluxos de trabalho complexos.

Como Funciona

O framework utiliza uma abordagem de "controlador" que gerencia uma fila de mensagens. Os agentes publicam tarefas na fila, que são então consumidas por outros agentes ou processadores.

Exemplo de Uso

from llama_agents import AgentOrchestrator, QueueManager

# Configurar o gerenciador de fila
queue = QueueManager()
orchestrator = AgentOrchestrator(queue)

# Adicionar agentes
orchestrator.add_agent("agente-analise", funcao_analise)
orchestrator.add_agent("agente-geracao", funcao_geracao)

# Executar tarefa
orchestrator.run("analisar e gerar relatório")

Configuração

  1. Instale o pacote:

    pip install llama-agents
    
  2. Configure as variáveis de ambiente:

    export LLAMA_AGENTS_QUEUE_URL="redis://localhost:6379"
    export LLAMA_AGENTS_LOG_LEVEL="INFO"
    
  3. Execute o controlador:

    llama-agents serve --port 8080
    

Documentação

Para mais informações, consulte a documentação oficial.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT.

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