O que paper-context-resolver faz?
Habilidade de agente 'paper-context-resolver' do repositório lllllllama/rigorpilot-skills.
Visão Geral
Esta habilidade resolve o contexto de um artigo acadêmico, extraindo informações chave como título, autores, resumo, seções principais, figuras e referências. O contexto gerado pode ser utilizado por outros agentes para responder perguntas, resumir ou integrar o conteúdo do artigo em fluxos de trabalho maiores.
Funcionalidades
- Extração automática de metadados (título, autores, data).
- Identificação e segmentação de seções do artigo (Introdução, Metodologia, Resultados, etc.).
- Geração de um resumo conciso do artigo.
- Formatação do contexto em JSON estruturado para fácil consumo por máquinas.
Como Usar
Para utilizar esta habilidade, carregue o conteúdo do artigo (em formato de texto ou markdown) e chame a função resolver_contexto(artigo).
Exemplo:
from paper_context_resolver import resolver_contexto
artigo_texto = """# Título do Artigo
**Autores:** João Silva, Maria Santos
## Resumo
Este artigo aborda...
"""
contexto = resolver_contexto(artigo_texto)
print(contexto)
Saída
A habilidade retorna um dicionário com as seguintes chaves:
id: Identificador único do contexto.metadata: Metadados extraídos do artigo.sections: Lista de seções com títulos e conteúdo.summary: Resumo gerado.figures: Lista de figuras e tabelas (se aplicável).
Requisitos
- Python 3.8 ou superior.
- Bibliotecas:
json,re,typing.
Plataformas Suportadas
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Outros agentes compatíveis com skills baseadas em Python.
Notas
- A habilidade assume que o artigo está em formato de texto limpo ou markdown.
- Para artigos em PDF, é necessário extrair o texto primeiro.