Agente Python que documenta código automaticamente: geração de docstrings via LLM (Claude / Ollama), injeção AST, README e CHANGELOG automáticos. Série TP6 de Ferramentas de IA para Desenvolvedores.
O razamwende/doc-agent é um agente Python especializado em documentação automática de código. Ele utiliza modelos de linguagem (LLMs), como Claude ou Ollama (via execução local), para gerar docstrings completas e precisas, que são injetadas diretamente no código-fonte usando análise de AST (Abstract Syntax Tree). O agente também cria e atualiza, de forma autônoma, arquivos README.md, CHANGELOG.md e outros documentos de projeto. Para desenvolvedores que trabalham com Python, este agente elimina a tarefa repetitiva de escrever documentação manualmente, garantindo que o código, os cabeçalhos de funções, classes e módulos estejam sempre atualizados e padronizados. A ferramenta é ideal para integração em fluxos CI/CD ou como parte de uma esteira de desenvolvimento, sendo compatível com ambientes locais (Ollama) ou APIs de LLMs como Claude. Seu funcionamento baseia-se na análise do código-fonte, extração de assinaturas e tipos, e geração de descrições contextualizadas pelo LLM, que são depois inseridas de volta no código via AST.
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Agente Python que documenta código automaticamente: geração de docstrings via LLM (Claude / Ollama), injeção AST, README e CHANGELOG automáticos. Série TP6 de Ferramentas de IA para Desenvolvedores.
Fonte: https://github.com/razamwende/doc-agent
Descoberto durante a caça diária de skills agente em awesomeskills.dev.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors