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Avaliar um lançamento de IA

Use o RAGOps como um avaliador determinístico. Trate seu resultado como evidência de lançamento, não como prova de que um sistema é universalmente correto ou seguro.

Fluxo de trabalho

1. Identifique o cenário, as respostas ou traces candidatos, a linha de base aceita e os limites de política. Não invente artefatos faltantes.
2. Leia references/commands.md ao selecionar o comando RAGOps ou interpretar códigos de saída.
3. Inspecione as entradas em busca de segredos ou dados pessoais antes de executar uma avaliação. Mantenha os relatórios gerados privados, a menos que o usuário aprove o compartilhamento.
4. Execute o comando mais restrito aplicável através de python3 scripts/run_ragops.py ... a partir deste diretório da skill.
5. Interprete o código de saída 0 como APROVADO e o código de saída 2 como um BLOQUEIO avaliado, não uma falha de execução. Trate outros códigos diferentes de zero como erros operacionais.
6. Relate a decisão, os portões falhados, os deltas de métricas materiais, as limitações de proveniência e a menor próxima ação.

Diretrizes

• Não enfraqueça limites, substitua a linha de base aceita ou omita casos com falha para obter uma aprovação.
• Não afirme correção semântica quando apenas verificações lexicais ou de citação foram executadas.
• Não execute avaliação baseada em provedor a menos que o usuário forneça e autorize explicitamente a configuração do provedor.
• Não publique, mescle, crie tag ou implante baseando-se apenas na saída desta skill.
• Preserve os artefatos de entrada e os parâmetros de comando na evidência final para que outro revisor possa reproduzir o resultado.

Saída

Retorne uma recomendação de lançamento concisa com: decisão, evidências, portões_falhados, limitações e próxima_ação.