O que skill-x-trader-builder faz?
Crie habilidades de modelo de pesquisa específicas para traders a partir de conjuntos de dados públicos do X/Twitter, regras de revisão semântica e fluxos de trabalho de validação.
Visão Geral
Esta skill permite que agentes de IA construam habilidades personalizadas para análise de dados do Twitter voltadas ao mercado financeiro. Os componentes principais incluem:
- Conjuntos de Dados Públicos do X/Twitter: Fontes de dados abertos para coleta de tweets, perfis e tendências.
- Regras de Revisão Semântica: Critérios para filtrar e classificar conteúdo com base em relevância, sentimento e tópicos.
- Fluxos de Trabalho de Validação: Processos automatizados para verificar a consistência e precisão dos dados extraídos.
Como Usar
- Definir o Dataset: Especifique os parâmetros de busca (ex.: palavras-chave, contas, período).
- Configurar Regras Semânticas: Estabeleça filtros para selecionar tweets relevantes (ex.: sentimento positivo/negativo, menções a ativos).
- Executar Validação: Aplique verificações de qualidade nos dados coletados.
- Gerar Saída: Crie resumos, alertas ou relatórios em formato estruturado.
Exemplo de Comando
# Exemplo de chamada para construir uma skill de trader
skill-x-trader-builder --dataset "bitcoin OR ethereum OR crypto" --sentiment bullish --output report.json
Configuração
A skill utiliza as seguintes variáveis de ambiente (opcionais):
TWITTER_BEARER_TOKEN: Token de autenticação da API do Twitter (se necessário).OUTPUT_DIR: Diretório para salvar os resultados. Padrão:./output.
Integrações
- Claude Code: Integração via arquivo
CLAUDE.mdpara comandos personalizados. - Cursor: Suporte via regras em
.cursor/rules. - Codex: Compatível com workflows do GitHub Actions.
Licença
MIT