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phuryn/brainstorm-experimentos-existentes

Projete experimentos para testar suposições de um produto existente — protótipos, testes A/B, spikes e outros métodos de validação de baixo esforço. Use ao validar suposições, testar ideias de funcionalidades de forma barata ou planejar experimentos de produto.

O que é brainstorm-experimentos-existentes?

Esta skill, brainstorm-experiments-existing, é projetada para ajudar desenvolvedores, gerentes de produto e agentes de IA a projetar experimentos rápidos e de baixo esforço para validar suposições sobre produtos existentes. Ela é útil quando você precisa testar uma nova funcionalidade, suposição de negócio ou hipótese de usabilidade sem investir em desenvolvimento em grande escala. A skill suporta a geração de experimentos como protótipos, testes A/B, spikes técnicos, testes de fumaça e outros métodos de validação ágeis. Ao fornecer o contexto do produto e a suposição a ser testada, a skill retorna um plano detalhado de experimentos com recomendações sobre o método mais adequado, métricas de sucesso, riscos e próximos passos. Ela é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e sua documentação (SKILL.md) inclui instruções claras sobre como usá-la, exemplos práticos e boas práticas para maximizar o aprendizado com o mínimo de investimento.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofDesign & UI
npx skills add https://github.com/phuryn/pm-skills/tree/main/skills/brainstorm-experiments-existing
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Documentação

O que brainstorm-experimentos-existentes faz?

Projete experimentos para testar suposições de um produto existente — protótipos, testes A/B, spikes e outros métodos de validação de baixo esforço. Use ao validar suposições, testar ideias de funcionalidades de forma barata ou planejar experimentos de produto.

Visão Geral

Esta skill ajuda você a projetar experimentos rápidos e acionáveis para validar suposições sobre um produto existente. Ela é particularmente útil em estágios iniciais de desenvolvimento de funcionalidades ou ao priorizar o backlog, onde aprender rápido e gastar pouco é fundamental.

Como Usar

  1. Defina a Suposição: Articule claramente a suposição que você deseja testar (por exemplo, "usuários clicarão em um botão verde mais do que em um azul").
  2. Especifique o Contexto: Forneça detalhes sobre seu produto, base de usuários e quaisquer restrições (por exemplo, plataforma mobile, alta carga de servidor).
  3. Receba Recomendações: A skill retornará um ou mais projetos de experimento, cada um incluindo:
    • Método de experimento (protótipo, A/B, spike, etc.)
    • Métricas de sucesso
    • Riscos potenciais e mitigação
    • Tempo e esforço estimados
    • Próximos passos

Exemplos

Exemplo 1: Testando uma Nova Funcionalidade de Checkout

Suposição: Adicionar uma barra de progresso durante o checkout reduzirá o abandono do carrinho.

Resultado:

  • Método: Teste A/B (controle vs. barra de progresso)
  • Métricas: Taxa de conclusão do checkout, tempo médio gasto, taxa de rejeição
  • Risco: Implementação pode ser complexa; comece com um protótipo de baixa fidelidade
  • Esforço: ~2-3 dias

Exemplo 2: Validando a Demanda por um Novo Filtro

Suposição: Usuários do nosso app de clima querem um filtro de 'qualidade do ar'.

Resultado:

  • Método: Spike técnico + protótipo interativo
  • Métricas: Número de cliques no protótipo, feedback qualitativo de 5 usuários
  • Risco: APIs de qualidade do ar podem ser caras; verifique os custos primeiro
  • Esforço: ~1-2 dias

Boas Práticas

  • Mantenha os experimentos pequenos: Aponta para aprender em horas/dias, não semanas.
  • Defina o sucesso claramente: Saiba qual métrica indicará que a suposição é válida.
  • Falhe rápido: Se o experimento mostrar que a suposição está errada, siga em frente.
  • Documente o aprendizado: Registre o que funcionou e o que não funcionou para referência futura.

Compatibilidade

Esta skill funciona com Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes de IA que suportam skills markdown.

Licença

MIT

Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Por favor, abra uma issue ou pull request.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

phuryn/ab-test-analysis

Analyze A/B test results with statistical significance, sample size validation, confidence intervals, and ship/extend/stop recommendations. Use when evaluating experiment results, checking if a test reached significance, interpreting split test data, or deciding whether to ship a variant.

phuryn/analyze-feature-requests

Analyze and prioritize a list of feature requests by theme, strategic alignment, impact, effort, and risk. Use when reviewing customer feature requests, triaging a backlog, or making prioritization decisions.

phuryn/ansoff-matrix

Generate an Ansoff Matrix analysis mapping growth strategies across market penetration, market development, product development, and diversification. Use when considering growth options, planning market expansion, or evaluating strategic growth paths.

phuryn/brainstorm-experiments-new

Design lean startup experiments (pretotypes) for a new product. Creates XYZ hypotheses and suggests low-effort validation methods like landing pages, explainer videos, and pre-orders. Use when validating a new product idea, creating pretotypes, or testing market demand.

phuryn/brainstorm-ideas-existing

Brainstorm product ideas for an existing product using multi-perspective ideation from PM, Designer, and Engineer viewpoints. Use when generating new feature ideas, brainstorming solutions for an identified opportunity, or ideating with a product trio.

phuryn/brainstorm-ideas-new

Brainstorm feature ideas for a new product in initial discovery from PM, Designer, and Engineer perspectives. Use when starting product discovery for a new product, exploring features for a startup idea, or doing initial ideation.

phuryn/brainstorm-okrs

Brainstorm team-level OKRs aligned with company objectives — qualitative objectives with measurable key results. Use when setting quarterly OKRs, aligning team goals with company strategy, drafting objectives, or learning how to write effective OKRs.

phuryn/business-model

Generate a Business Model Canvas with all 9 building blocks. Use when creating a business model, documenting how a business creates value, or analyzing an existing business model.

phuryn/cohort-analysis

Perform cohort analysis on user engagement data — retention curves, feature adoption trends, and segment-level insights. Use when analyzing user retention by cohort, studying feature adoption over time, investigating churn patterns, or identifying engagement trends.

phuryn/competitive-battlecard

Create sales-ready competitive battlecards comparing your product against a specific competitor — positioning, feature comparison, objection handling, and win/loss patterns. Use when preparing sales teams, creating competitive materials, or responding to 'why not competitor X?'

phuryn/competitor-analysis

Analyze competitors with strengths, weaknesses, and differentiation opportunities. Identifies direct competitors and maps the competitive landscape. Use when doing competitive research, preparing a competitive brief, or finding differentiation opportunities.

phuryn/create-prd

Create a Product Requirements Document using a comprehensive 8-section template covering problem, objectives, segments, value propositions, solution, and release planning. Use when writing a PRD, documenting product requirements, preparing a feature spec, or reviewing an existing PRD.

phuryn/customer-journey-map

Create an end-to-end customer journey map with stages, touchpoints, emotions, pain points, and opportunities. Use when mapping the customer experience, identifying friction points, improving onboarding, or visualizing the user journey.

phuryn/draft-nda

Draft a detailed Non-Disclosure Agreement between two parties covering information types, jurisdiction, and clauses needing legal review. Use when creating confidentiality agreements or preparing an NDA for a partnership.

phuryn/dummy-dataset

Generate realistic dummy datasets for testing with customizable columns, constraints, and output formats (CSV, JSON, SQL, Python script). Use when creating test data, building mock datasets, or generating sample data for development and demos.

phuryn/grammar-check

Identify grammar, logical, and flow errors in text and suggest targeted fixes without rewriting the entire text. Use when proofreading content, checking writing quality, or reviewing a draft.

phuryn/growth-loops

Identify growth loops (flywheels) for sustainable traction. Evaluates 5 loop types: Viral, Usage, Collaboration, User-Generated, and Referral. Use when designing growth mechanisms, building product-led traction, or understanding how growth loops work.

phuryn/gtm-motions

Identify the best GTM motions and tools across 7 motion types: Inbound, Outbound, Paid Digital, Community, Partners, ABM, and PLG. Use when selecting marketing channels, choosing between inbound and outbound strategy, or planning cross-channel campaigns.

phuryn/gtm-strategy

Create a go-to-market strategy covering marketing channels, messaging, success metrics, and launch timeline. Use when planning a product launch, creating a GTM plan from scratch, or defining a launch strategy for a new market.

phuryn/ideal-customer-profile

Identify the Ideal Customer Profile (ICP) from research data with demographics, behaviors, JTBD, and needs. Use when defining your ICP, analyzing PMF survey data, or understanding who your best customers are.

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