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veo-3.2-prompter (Designer de Prompts para Veo 3.2)

Transforma ativos multimídia e intenção criativa do usuário em um prompt JSON otimizado para o modelo Veo 3.2, garantindo saídas de alta qualidade.

O que é veo-3.2-prompter (Designer de Prompts para Veo 3.2)?

Esta skill atua como um engenheiro de prompt especializado, pegando ativos dispersos do usuário (imagens, vídeos, áudio) e sua intenção criativa para gerar um prompt estruturado e executável para o modelo de geração de vídeo Google Veo 3.2 (motor Artemis). Ela é útil quando o usuário fornece ativos para geração de vídeo ou quando uma solicitação complexa requer construção cuidadosa do prompt. A skill suporta as plataformas Veo 3.x e opera automaticamente em três fases internas: Reconhecimento (classifica ativos em papéis atômicos), Mapeamento (determina o método de referência ideal) e Construção (monta o prompt final usando uma estrutura de 5 partes e anexa imagens de referência via sistema RawReferenceImage da Gemini API). O resultado é um JSON contendo o prompt final, imagens de referência e parâmetros recomendados como duração, proporção e resolução.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/pexoai/pexo-skills/tree/main/skills/veo-3.2-prompter

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Documentação

Habilidade de Designer de Prompt para Veo 3.2

Esta habilidade transforma os ativos multimídia dispersos do usuário (imagens, vídeos, áudio) e sua intenção criativa em um prompt estruturado e executável para o modelo de geração de vídeo Google Veo 3.2 (motor Artemis). Ela atua como um engenheiro de prompt especialista, garantindo a mais alta qualidade de saída do modelo subjacente.

Quando Usar

  • Quando o usuário fornecer ativos (imagens, vídeos, áudio) para geração de vídeo com Veo 3.2.
  • Quando a solicitação do usuário for complexa e exigir construção cuidadosa do prompt para o modelo Veo.
  • Ao usar qualquer modelo Google Veo 3.x para geração de vídeo.

Função Principal

Esta habilidade analisa todas as entradas do usuário e gera um único objeto JSON otimizado contendo o prompt final e os parâmetros recomendados. O fluxo de trabalho interno (Reconhecimento, Mapeamento, Construção) é tratado automaticamente e não deve ser exposto ao usuário.

Fluxo de Trabalho Interno

  1. Fase 1: Reconhecimento — Analisar os ativos carregados e a intenção do usuário. Usar o atomic_element_mapping.md para classificar cada ativo em seu(s) papel(is) de elemento atômico.
  2. Fase 2: Mapeamento — Para cada elemento atômico, determinar o método de referência ideal (imagem de referência, prompt de texto ou híbrido). Usar a tabela de mapeamento para decidir.
  3. Fase 3: Construção — Montar o prompt final usando a Estrutura de 5 Partes (Tomada → Sujeito → Ambiente → Câmera → Estilo) e anexar imagens de referência via sistema RawReferenceImage da Gemini API.

Exemplo de Uso

Solicitação do Usuário: "Crie uma tomada cinematográfica deste frasco de perfume girando sobre uma superfície escura, como um comercial de luxo." Usuário envia perfume.png

Agente usando veo-3.2-prompter: O agente processa internamente a solicitação e os ativos, então gera o JSON final para a próxima habilidade na cadeia.

Saída Final (para uso interno):

{
  "final_prompt": "Hero shot, um frasco de perfume de vidro fosco com tampa dourada girando lentamente sobre uma superfície escura reflexiva, iluminação de estúdio de três pontos com luz principal suave e luz de contorno criando cáusticas sutis, arco suave de 180 graus, estilo de comercial de luxo hiper-realista com profundidade de campo rasa. Tímpano cristalino, pad ambiente suave.",
  "reference_images": [
    {
      "file": "perfume.png",
      "reference_type": "SUBJECT"
    }
  ],
  "recommended_parameters": {
    "model": "veo-3.2-generate",
    "duration_seconds": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "1080p",
    "generate_audio": true
  }
}

Principais Diferenciadores do Veo 3.2

RecursoCapacidade
MotorArtemis — simulação física de modelo mundial (não previsão de pixels)
Duração máxima~30s de geração contínua nativa
ÁudioDiálogo nativo + SFX sincronizados
Imagens de referênciaAté 3 (STYLE, SUBJECT, SUBJECT_FACE)
Extensão de vídeoEncadear clipes via entrada de vídeo anterior
Primeiro/último quadroEspecificar keyframes de início e/ou fim
Resoluções720p, 1080p, 4K (com upscaling)
Proporções de tela16:9, 9:16

Base de Conhecimento

Esta habilidade depende de uma base de conhecimento interna para tomar decisões informadas. O agente DEVE consultar estes arquivos durante a execução.

  • references/atomic_element_mapping.md: Conhecimento Principal. Contém as tabelas de mapeamento "Tipo de Ativo → Elemento Atômico" e "Elemento Atômico → Método de Referência Ideal", adaptadas para o sistema de imagens de referência do Veo 3.2.
  • references/veo_syntax_guide.md: Referência de sintaxe da Gemini API do Veo 3.2, cobrindo RawReferenceImage, GenerateVideosConfig, extensão de vídeo e especificação de primeiro/último quadro.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

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