O que agents-evolution faz?
Padronize o comportamento de agentes de IA entre IDEs e ferramentas de linha de comando usando um único arquivo de configuração para reduzir o uso de tokens e construir bibliotecas de habilidades persistentes.
Padronize o comportamento de agentes de IA entre IDEs e ferramentas de linha de comando usando um único arquivo de configuração para reduzir o uso de tokens e construir bibliotecas de habilidades persistentes.
Esta skill, 'opticalmaserpreachment710/agents-evolution', permite que desenvolvedores padronizem o comportamento de agentes de IA (como Claude Code ou Cursor) entre diferentes IDEs e ferramentas CLI usando um único arquivo de configuração centralizado. Ela é útil porque reduz drasticamente o consumo de tokens ao eliminar a repetição de instruções contextuais em cada interação, e facilita a criação e manutenção de bibliotecas de habilidades persistentes que podem ser compartilhadas entre projetos. A skill funciona definindo um formato comum de configuração que é interpretado por um adaptador ou script auxiliar, garantindo que as diretivas (como regras de formatação, preferências de estilo de código ou comandos personalizados) sejam aplicadas consistentemente, independentemente da ferramenta de IA em uso. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor, e outros agentes que aceitam arquivos de configuração (como `.cursorrules`, `CLAUDE.md` ou similares), promovendo eficiência e reprodutibilidade no desenvolvimento assistido por IA.
npx skills add opticalmaserpreachment710/agents-evolutionPadronize o comportamento de agentes de IA entre IDEs e ferramentas de linha de comando usando um único arquivo de configuração para reduzir o uso de tokens e construir bibliotecas de habilidades persistentes.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".