Transforma documentos complexos como PDFs e arquivos do Office em markdown/JSON prontos para LLM em seus fluxos de trabalho baseados em agentes.
O opendatalab/MinerU é uma skill open-source projetada para converter documentos complexos (PDFs, arquivos do Office) em formatos estruturados como markdown e JSON, otimizados para consumo por modelos de linguagem (LLMs) em pipelines de agentes de IA. Ela é particularmente útil para desenvolvedores que trabalham com ferramentas como Claude, Codex, Gemini e plataformas MCP (Model Context Protocol), pois elimina a necessidade de pré-processamento manual de documentos. A skill funciona extraindo conteúdo textual, tabelas, imagens e metadados de documentos e os transforma em um formato limpo e bem estruturado, preservando a hierarquia e o contexto. Além disso, o MinerU suporta fluxos de automação de agentes, permitindo que eles leiam e interpretem documentos ricos em dados sem perda de informação, sendo descoberta a partir de repositórios GitHub recentes focados em habilidades de agentes e automação.
npx skills add opendatalab/MinerUInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Transforma documentos complexos como PDFs e arquivos do Office em markdown/JSON prontos para LLM em seus fluxos de trabalho baseados em agentes.
Fonte: https://github.com/opendatalab/MinerU
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para habilidades de agentes, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente de agentes de IA.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors