O que Habilidades de Caça a Recompensas por Bugs Web3 faz?
Permite a caça eficiente de recompensas por bugs em contratos inteligentes com habilidades alimentadas por IA, construídas a partir de milhares de relatórios reais do Immunefi e DeFiHack.
Permite a caça eficiente de recompensas por bugs em contratos inteligentes com habilidades alimentadas por IA, construídas a partir de milhares de relatórios reais do Immunefi e DeFiHack.
Este pacote de habilidades visa acelerar a identificação e exploração de vulnerabilidades em contratos inteligentes, especialmente para caçadores de recompensas (bug bounty hunters) no ecossistema Web3. Utilizando uma base de dados curada com milhares de relatórios de falhas reais das plataformas Immunefi e DeFiHack, a ferramenta treina modelos de IA para reconhecer padrões de vulnerabilidade, sugerir vetores de ataque e gerar PoCs (Provas de Conceito). É útil para desenvolvedores de segurança, auditores e pesquisadores independentes que buscam automatizar a fase de reconhecimento e análise de contratos. A solução funciona integrando-se a assistentes de codificação como Claude Code, Cursor ou Codex, fornecendo prompts e regras especializadas que direcionam o agente de IA para focar em classes específicas de bugs (como reentrância, flash loans, manipulação de oráculos) e metodologias de exploração com base em incidentes documentados. As habilidades são organizadas em módulos, permitindo ao usuário selecionar o foco da busca (ex: DeFi, bridges, NFTs).
npx skills add Olaradiallysymmetrical491/web3-bug-bounty-hunting-ai-skillsPermite a caça eficiente de recompensas por bugs em contratos inteligentes com habilidades alimentadas por IA, construídas a partir de milhares de relatórios reais do Immunefi e DeFiHack.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".