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nospicyplease/amazon-ppc-advanced-skills

Habilidades de agente PPC da Amazon de código aberto para Codex e Claude: diagnosticar quedas, encontrar crescimento, colher termos de pesquisa e usar o Rocketcart MCP para análises de anúncios e inteligência de produtos ao vivo.

O que é amazon-ppc-advanced-skills?

Este pacote de habilidades fornece um conjunto de ferramentas de código aberto para agentes de IA, como Claude (via Anthropic) e Codex (via OpenAI), especializadas em gerenciamento de Publicidade Paga por Clique (PPC) da Amazon. Ele permite que um agente execute tarefas complexas de otimização de campanhas, como diagnosticar quedas repentinas no desempenho de anúncios, identificar oportunidades de crescimento, colher e gerenciar termos de pesquisa negativos e positivos, e realizar análises aprofundadas de concorrentes e inteligência de produto. A habilidade se integra ao Rocketcart MCP (Model Context Protocol), que atua como uma camada de dados ao vivo, permitindo que o agente consulte dados reais de campanhas da Amazon, analise análises de produtos e execute ações como pausar campanhas ou ajustar lances. Isso elimina a necessidade de copiar e colar dados manualmente, automatizando fluxos de trabalho complexos de otimização de PPC diretamente na interface do agente de IA.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que amazon-ppc-advanced-skills faz?

Habilidades de agente PPC da Amazon de código aberto para Codex e Claude: diagnosticar quedas, encontrar crescimento, colher termos de pesquisa e usar o Rocketcart MCP para análises de anúncios e inteligência de produtos ao vivo.

Visão Geral

Este pacote de habilidades capacita agentes de IA (Claude e Codex) a executar tarefas avançadas de otimização de PPC da Amazon. Ele utiliza o Rocketcart MCP para acesso a dados ao vivo e execução de ações.

Habilidades Principais

  • Diagnosticar Quedas: Analise campanhas para identificar a causa raiz de quedas no desempenho (ex.: aumento de ACoS, diminuição de vendas). O agente examinará métricas como impressões, cliques, gastos e conversões para fornecer recomendações acionáveis.
  • Encontrar Crescimento: Identifique oportunidades de expansão da campanha, como palavras-chave com baixo custo de clique, segmentos de produtos com alta taxa de conversão não explorados ou ajustes de lance para maximizar ROS (Retorno sobre Vendas).
  • Colher Termos de Pesquisa: Automatize a movimentação de termos de pesquisa de alto desempenho para lances mais altos ou palavras-chave exatas, e adicione termos com baixo desempenho como palavras-chave negativas para reduzir gastos desperdiçados.
  • Usar Rocketcart MCP: Acesse o serviço Rocketcart MCP em rocketcart-mcp.fly.dev para buscar dados ao vivo de anúncios, análise de avaliações e inteligência de produtos da Amazon.

Plataformas Suportadas

  • Claude (via Anthropic)
  • Codex (via OpenAI)

Como Usar

  1. Instale a habilidade: Adicione nospicyplease/amazon-ppc-advanced-skills ao seu arquivo de configuração de agente ou biblioteca de habilidades.
  2. Configure o Rocketcart MCP: Certifique-se de que seu agente possa se conectar ao servidor MCP em rocketcart-mcp.fly.dev. Você pode precisar de chaves de API ou autenticação.
  3. Invoque comandos: Peça ao seu agente para executar tarefas como:
    • "Diagnostique a queda de desempenho na campanha 'Meus Produtos' nos últimos 7 dias."
    • "Encontre oportunidades de crescimento para meu portfólio de produtos eletrônicos."
    • "Colha os termos de pesquisa da última semana para a campanha 'Lançamento'."

Exemplo de Interação

Usuário: "Por que minha campanha 'Verão2024' caiu 30% nas vendas?"

Agente: "Analisando a campanha 'Verão2024' via Rocketcart MCP... identificamos um aumento no ACoS de 25% para 40% devido a um aumento nos gastos com palavras-chave de pesquisa ampla de baixa conversão. Recomendo pausar as palavras-chave 'calçados confortáveis' e 'roupas casuais', e realocar o orçamento para os segmentos de anúncios de produtos com melhor desempenho. Deseja que eu execute essas alterações?"

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests no repositório GitHub: nospicyplease/amazon-ppc-advanced-skills

Licença

Este projeto é licenciado sob a Licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.

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