Habilidades reutilizáveis de agente de IA para redação de pesquisa, análise de experimentos, apresentação acadêmica, simulação de revisores e entrega de projetos.
Este kit de habilidades de agente, chamado 'grad-agent-kit', oferece um conjunto de habilidades reutilizáveis de IA, projetadas para auxiliar estudantes de pós-graduação e pesquisadores em tarefas acadêmicas comuns. Ele suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex AG, e cobre áreas como redação de artigos de pesquisa, análise de resultados experimentais, criação de apresentações acadêmicas, simulação de pareceres de revisores e gerenciamento de entrega de projetos. Cada habilidade é implementada como um arquivo Markdown autocontido, seguindo o formato de skill do 'AwsomeSkills.dev', facilitando a importação e uso em diferentes ambientes de agente. O kit é útil porque padroniza e automatiza fluxos de trabalho repetitivos na pesquisa, permitindo que o usuário se concentre no conteúdo científico. Ele foi descoberto durante a caça diária de habilidades de agente em awesomeskills.dev, e seu código-fonte está disponível em um repositório público no GitHub.
npx skills add nianbaizy/grad-agent-kitInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Habilidades reutilizáveis de agente de IA para redação de pesquisa, análise de experimentos, apresentação acadêmica, simulação de revisores e entrega de projetos.
Fonte: https://github.com/nianbaizy/grad-agent-kit
Descoberto durante a caça diária de habilidades de agente em awesomeskills.dev.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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