O que next-best-practices faz?
Melhores práticas do Next.js - convenções de arquivos, limites de RSC, padrões de dados, APIs assíncronas, metadados, tratamento de erros, manipuladores de rotas, otimização de imagem/fonte, empacotamento
Melhores práticas do Next.js - convenções de arquivos, limites de RSC, padrões de dados, APIs assíncronas, metadados, tratamento de erros, manipuladores de rotas, otimização de imagem/fonte, empacotamento
Este conjunto de habilidades fornece diretrizes e melhores práticas para desenvolver aplicações Next.js de alto desempenho e manuteníveis. Ele cobre uma ampla gama de tópicos, desde convenções de arquivos e limites de componentes do servidor (RSC) até padrões de busca de dados e uso de APIs assíncronas. Também aborda otimização de metadados para SEO, tratamento adequado de erros, configuração de manipuladores de rotas e práticas recomendadas para otimização de imagens e fontes, bem como configuração de empacotamento. Este skill é útil para qualquer desenvolvedor trabalhando com Next.js em plataformas como Vercel ou ambientes Node.js personalizados, ajudando a evitar armadilhas comuns e aplicar padrões modernos.
npx skills add https://github.com/vercel/nextjs-skills/tree/main/skills/next-best-practicesInstalled? Explore more Imagem skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Melhores práticas do Next.js - convenções de arquivos, limites de RSC, padrões de dados, APIs assíncronas, metadados, tratamento de erros, manipuladores de rotas, otimização de imagem/fonte, empacotamento
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.