O que skills-md-graph faz?
Um CLI em Rust que analisa arquivos SKILL.md de agentes de IA para extrair e visualizar gráficos de dependência, revelando arquiteturas e interconexões de habilidades.
Um CLI em Rust que analisa arquivos SKILL.md de agentes de IA para extrair e visualizar gráficos de dependência, revelando arquiteturas e interconexões de habilidades.
O navfa/skills-md-graph é uma ferramenta de linha de comando escrita em Rust projetada para analisar arquivos SKILL.md usados por agentes de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) e construir um grafo de dependência entre as habilidades. Isso permite que desenvolvedores e usuários entendam como diferentes habilidades se relacionam, quais são as dependências implícitas e explícitas, e como a arquitetura geral do ecossistema de habilidades está organizada. A ferramenta é útil para quem mantém ou cria múltiplas habilidades, pois fornece uma visualização clara das conexões, facilitando a depuração, otimização e documentação. Suporta qualquer agente de IA que utilize o formato SKILL.md e pode ser integrado em fluxos de trabalho de desenvolvimento ou análise de código. O funcionamento é simples: o CLI lê um diretório contendo arquivos SKILL.md, extrai referências a outras habilidades, e gera saída em formato de grafo (como DOT ou Mermaid), que pode ser renderizado em ferramentas de visualização externas.
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Um CLI em Rust que analisa arquivos SKILL.md de agentes de IA para extrair e visualizar gráficos de dependência, revelando arquiteturas e interconexões de habilidades.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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