Communitygithub.com

natanaelhx/video-editing-skill

Habilidade de edição de vídeo OpenClaw — pipeline de IA com Remotion (Whisper, SceneDetect, FFmpeg)

O que é video-editing-skill?

Esta skill oferece um pipeline completo de edição de vídeo controlado por IA, combinando o poder do Remotion para renderização programática com ferramentas como Whisper para transcrição e detecção de fala, SceneDetect para segmentação automática de cenas e FFmpeg para manipulação de mídia. Ela é projetada para agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que automatizem tarefas complexas de edição — desde a transcrição de áudio e detecção de transições até a geração de vídeos com legendas e efeitos dinâmicos. Ao integrar essas ferramentas em um único fluxo de trabalho, a skill reduz drasticamente o esforço manual, possibilitando edições inteligentes e reproduzíveis baseadas em prompts ou análises de conteúdo. Seu funcionamento se dá através de scripts modulares que orquestram cada etapa, garantindo flexibilidade para personalização e fácil integração em projetos de automação.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add natanaelhx/video-editing-skill

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que video-editing-skill faz?

Habilidade de edição de vídeo OpenClaw — pipeline de IA com Remotion (Whisper, SceneDetect, FFmpeg)

Visão Geral

Esta skill fornece um pipeline automatizado de edição de vídeo baseado em IA, utilizando:

  • Remotion: Renderização programática de vídeos com React.
  • Whisper: Transcrição e detecção de fala.
  • SceneDetect: Detecção e segmentação automática de cenas.
  • FFmpeg: Manipulação de mídia e codecs.

Funcionalidades

  • Transcrição automática de áudio usando Whisper.
  • Detecção de cortes e transições de cena com SceneDetect.
  • Geração de legendas e efeitos dinâmicos com Remotion.
  • Combinação de clipes com cortes inteligentes.
  • Suporte a múltiplos formatos de entrada e saída.

Como Usar

  1. Instale as dependências: pip install openai-whisper pyscenedetect ffmpeg-python e configure o Remotion conforme sua documentação.
  2. Prepare seu arquivo de vídeo de entrada.
  3. Execute o pipeline principal:
python run_pipeline.py --input video.mp4 --output output.mp4
  1. Opcional: ajuste parâmetros como limites de cena, modelo Whisper e resolução.

Exemplo de Saída

[SceneDetect] Detected 5 scenes.
[Whisper] Transcription completed: "..."
[Remotion] Rendering video with subtitles...
[FFmpeg] Output saved to output.mp4

Requisitos

  • Python 3.8+
  • Node.js 16+ (para Remotion)
  • FFmpeg instalado no sistema

Licença

MIT

Habilidades Relacionadas