ameviadodo/montageos

Receitas de montagem por tipo de conteúdo — anúncios (ads Meta/TikTok), UGC, documentários, intros do YouTube, formações/tutoriais, visuais de produto (packshots, slides de produto). Fornece a estrutura narrativa, o estilo MonteurOS a ser usado, as animações e os visuais de IA adequados. Use sempre que o usuário disser "faz um anúncio", "vídeo UGC", "minidocumentário", "intro para o meu canal", "módulo de formação", "vídeo de produto".

O que é montageos?

Este skill do MonteurOS organiza a criação de vídeos em formatos de conteúdo predefinidos, fornecendo estruturas narrativas, estilos, animações e diretrizes de IA para cada tipo. Ele cobre anúncios (Meta/TikTok), vídeos UGC, documentários, intros do YouTube, módulos de formação e visuais de produto, garantindo consistência e eficiência. Cada formato possui um estilo específico (`--style <nome>`) e uma estrutura de plano (via `plan.json`) que você impõe, com regras claras para ritmo, transições, uso de B-roll, chamadas para ação (CTA) e elementos de IA (como Higgsfield para animação de imagens). O skill também orienta sobre declinações para diferentes proporções de tela (16:9 para YouTube, 9:16 para Shorts) usando a flag `--aspect`, e inclui comandos práticos para fluxos de trabalho como upscale de fotos e criação de slideshows. É ideal para criadores de conteúdo, profissionais de marketing e editores que desejam automatizar e padronizar a produção de vídeos para múltiplas plataformas com toque humano e inteligência artificial.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ameviadodo/montageos/tree/HEAD/skills/monteur-formats

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Documentação

Formatos de conteúdo

Cada formato = um estilo (styles/<nome>.json) + uma estrutura que tu impões via plan.json.

Anúncio (--style pub, 9:16, 15–45 s)

Estrutura: Hook (0–2 s) → Problema → Solução/produto → Prova (número, avaliação, demo) → Oferta → CTA.

  • Título de chamada = a dor ou o benefício em ≤ 5 palavras. Destaque em cada número.
  • B-roll muito denso (≈ 9/min): produto em ação; planos IA Higgsfield para o "uau".
  • CTA automático (motion.cta): adapta text/subtext (oferta, código promocional).
  • Se o material bruto ultrapassar 45 s, propõe 2-3 variantes de hook (A/B) duplicando o plano.

UGC (--style ugc, 9:16)

Autenticidade > efeitos: cartelas de legendas estilo TikTok nativo, zooms raros, B-roll produto em PiP, sem título em tela cheia. Estrutura: "Testei…" → uso → resultado → recomendação. Manter as respirações naturais (corte menos apertado).

Documentário (--style documentaire, 16:9)

Corte pausado, movimentos lentos, letterbox 2.39, correção de cor cinema + grão, arquivos (Wikimedia, com créditos) e planos amplos, lower_third para cada entrevistado, chapter entre os atos, música −16 LUFS. Estrutura em atos: situação → tensão → revelação → resolução.

Intro YouTube (--style intro-youtube, 16:9, 20–60 s)

Hook nos primeiros 5 segundos, promessa clara, pré-visualização rápida (flash-forward em B-roll dos melhores momentos), depois cartão/logo animado Hyperframes (motion-new … intro) e transição para o conteúdo. Zero tempo morto.

Formação (--style formation, 16:9)

Clareza: chapter a cada novo conceito ("01 — Os fundamentos"), callout para regras-chave, capturas de tela em pip, infográficos Hyperframes (listas, diagramas), legendas em frase. Sem efeitos gratuitos; um click discreto nos zooms.

Visuais de produto (--style produit, 9:16 / 1:1)

Sem material bruto: fotos → vídeo.

bin/monteur upscale foto1.jpg --scale 2x            # Magnific, se fotos baixa resolução
bin/monteur slideshow foto1.jpg foto2.jpg foto3.jpg --out produto.mp4 --per 2 --aspect 9:16 [--audio voz.mp3]
bin/monteur prep produto.mp4 --style produit --no-broll

Depois adiciona em plan.motion: title (nome do produto), callout por benefício (1 por imagem), cta. Planos animados adicionais: Higgsfield imagem→vídeo a partir das fotos, depois attach. Música: --music.

Declinações

Um mesmo material bruto pode sair em 16:9 (YouTube) + 9:16 (Shorts): --aspect 9:16 --workdir RUSH.short.monteur.

Individual skills in this repo

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