O que MCP-Agent-Template faz?
🤖 Crie fluxos de trabalho de IA com múltiplos agentes e recuperação aumentada usando componentes prontos para servir documentos, bots de perguntas e respostas e orquestração de agentes.
🤖 Crie fluxos de trabalho de IA com múltiplos agentes e recuperação aumentada usando componentes prontos para servir documentos, bots de perguntas e respostas e orquestração de agentes.
O Misaya0/MCP-Agent-Template é um modelo de projeto que fornece componentes prontos para construir fluxos de trabalho de IA com múltiplos agentes e recuperação aumentada (RAG). Ele facilita a criação de sistemas que combinam busca e geração de respostas, permitindo construir bots de Q&A, servidores de documentos e orquestradores de agentes. Útil para desenvolvedores que desejam prototipar ou implantar rapidamente aplicações de IA modulares e extensíveis, suportando integração com plataformas como Claude Code e Cursor. O template organiza agentes, ferramentas e pipelines de recuperação, simplificando a implementação de padrões complexos de interação entre agentes.
npx skills add Misaya0/MCP-Agent-Template🤖 Crie fluxos de trabalho de IA com múltiplos agentes e recuperação aumentada usando componentes prontos para servir documentos, bots de perguntas e respostas e orquestração de agentes.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".