mhgd3250905/arg-action-chain

ARG Action Chain: um padrão de execução baseado em Contrato de Etapas para controlar desvio, alucinação e autoverificação de agentes LLM.

O que é arg-action-chain?

O ARG Action Chain é um padrão de execução estruturado que utiliza Contratos de Etapas para gerenciar e restringir o comportamento de agentes de Large Language Models (LLM), minimizando problemas como desvio de tarefa, alucinação e falta de autoverificação. Ele define uma sequência de ações com contratos claros de entrada e saída, garantindo que cada etapa seja verificada antes de prosseguir. Isso é especialmente útil para desenvolvedores que criam agentes confiáveis e previsíveis em plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e outras ferramentas de engenharia de software. O padrão ajuda a manter o foco do agente, reduzir erros factuais e permitir a validação automática das etapas, melhorando a robustez e a confiabilidade das soluções baseadas em IA.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add mhgd3250905/arg-action-chain

Installed? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que arg-action-chain faz?

ARG Action Chain: um padrão de execução baseado em Contrato de Etapas para controlar desvio, alucinação e autoverificação de agentes LLM.

Visão Geral

O ARG Action Chain é uma abordagem estruturada para orquestrar ações de agentes de linguagem grande (LLMs), onde cada ação é definida por um contrato claro de entrada e saída. Este padrão ajuda a mitigar problemas comuns de agentes, como:

  • Desvio de tarefa: o agente mantém o foco no que foi solicitado.
  • Alucinação: o contrato exige verificação factual.
  • Falta de autoverificação: cada etapa é validada antes de prosseguir.

Como Funciona

O fluxo é composto por uma sequência de etapas, cada uma com:

  • Entrada: dados ou contexto necessários.
  • Ação: a operação a ser realizada pelo LLM.
  • Saída: o resultado esperado.
  • Verificação: critérios para validar a saída.

Exemplo de Contrato de Etapa

etapas:
  - nome: "pesquisar"
    entrada: "consulta"
    acao: "pesquisar na base de conhecimento"
    saida: "resumo da pesquisa"
    verificacao: "conter pelo menos 3 fontes"
  - nome: "analisar"
    entrada: "resumo da pesquisa"
    acao: "analisar e extrair pontos principais"
    saida: "lista de pontos"
    verificacao: "não conter contradições"

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Outros agentes LLM que suportam execução encadeada

Benefícios

  • Reduz alucinação e erros factuais.
  • Mantém o foco do agente.
  • Permite autoverificação automática.
  • Facilita a depuração de fluxos complexos.

Licença

Este padrão é fornecido sob a licença MIT.

Habilidades Relacionadas