O que AI-Agents-Projects-Tutorials faz?
Sistemas multiagente, memória, planejamento, loops de raciocínio
Sistemas multiagente, memória, planejamento, loops de raciocínio
Este skill fornece uma coleção de projetos e tutoriais focados em sistemas de IA agentes, cobrindo tópicos como sistemas multiagente, memória, planejamento e loops de raciocínio. Ele é projetado para desenvolvedores que desejam explorar implementações práticas de agentes de IA, incluindo plataformas como Claude Code, Cursor e Codex. O skill ajuda a entender como construir agentes complexos que podem colaborar, lembrar de interações passadas, planejar ações e raciocinar sobre suas tarefas de forma iterativa. É útil para quem busca acelerar o aprendizado sobre arquiteturas de agentes e padrões de design emergentes no campo da engenharia de software orientada a IA.
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Sistemas multiagente, memória, planejamento, loops de raciocínio
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.