luosky/coding-agent-work-loop

Agentes de codificação assíncronos orientados por labels do GitHub — sua IA trabalha em paralelo enquanto você dorme.

O que é coding-agent-work-loop?

O luosky/coding-agent-work-loop é uma habilidade para agentes de IA que permite realizar tarefas de codificação de forma assíncrona, acionadas por labels em issues do GitHub. Com ele, você pode definir um agente de codificação (como Claude Code ou Cursor) para trabalhar em múltiplas issues simultaneamente, enquanto você dorme ou se dedica a outras atividades. A habilidade monitora as labels atribuídas às issues e, quando uma label específica é adicionada, o agente executa automaticamente as instruções contidas na issue, como implementar funcionalidades, corrigir bugs ou refatorar código. Isso é particularmente útil para equipes que desejam automatizar tarefas repetitivas e acelerar o ciclo de desenvolvimento, pois permite que a IA trabalhe 24/7 sem intervenção manual constante. Baseada na documentação SKILL.md, a ferramenta suporta integração com plataformas como GitHub Actions e configuração de work loops personalizados para diferentes tipos de tarefas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add luosky/coding-agent-work-loop

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Documentação

O que coding-agent-work-loop faz?

Agentes de codificação assíncronos orientados por labels do GitHub — sua IA trabalha em paralelo enquanto você dorme.

Como funciona

  1. Crie uma issue no GitHub com uma label específica (ex.: ai-task).
  2. Configure um agente de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) para monitorar o repositório.
  3. O agente detecta a label, busca o conteúdo da issue e executa as instruções (ex.: implementar uma feature, corrigir um bug).
  4. O agente cria um pull request com as alterações ou comenta na issue com o resultado.

Configuração

Para usar esta habilidade, você precisa:

  • Um repositório GitHub com issues habilitadas.
  • Um agente de IA compatível (ex.: Claude Code, Cursor, ou Codex).
  • Um workflow do GitHub Actions (opcional) para acionar o agente automaticamente.

Exemplo de workflow .github/workflows/agent-loop.yml:

name: Ai Agent Work Loop
on:
  issues:
    types: [labeled]

jobs:
  run-agent:
    if: github.event.label.name == 'ai-task'
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Run agent
        run: |
          echo "Running AI agent on issue ${{ github.event.issue.number }}"
          # Comandos para executar o agente

Labels suportadas

LabelDescrição
ai-taskTarefa padrão para o agente processar
ai-bugCorreção de bug
ai-featureImplementação de nova funcionalidade
ai-refactorRefatoração de código

Exemplo de uso

  1. Crie uma issue com o título "Adicionar validação de e-mail" e a label ai-task.

  2. No corpo da issue, descreva os requisitos:

    Implementar uma função validateEmail(email) que retorne true se o e-mail for válido, false caso contrário. A validação deve verificar formato básico (ex.: [email protected]).

  3. O agente irá:

    • Ler a issue.
    • Implementar a função no código.
    • Criar um pull request com as alterações.
    • Comentar na issue com o link do PR.

Notas

  • Certifique-se de que o agente tenha permissões de escrita no repositório.
  • Para evitar loops infinitos, configure labels que não acionem o agente novamente após a conclusão.
  • Consulte a documentação do seu agente específico para detalhes de configuração adicional.

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