LUCKYZUNI/agent-memory-guide

O que agent-memory-guide faz?

Construa e gerencie memória persistente para agentes de IA, aprimorando a indexação do workspace para garantir conformidade com diretivas e comportamento preciso.

Visão geral

Esta skill permite que você configure um sistema de memória duradoura para agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex. Ao estruturar arquivos de memória no workspace, o agente pode recuperar diretivas, preferências e regras de comportamento entre sessões, melhorando a consistência e reduzindo a necessidade de repetir instruções.

Como funciona

1. Indexação aprimorada: A skill modifica ou adiciona arquivos de configuração de indexação (como .cursorrules, .claude.md ou .indexignore) para incluir diretórios de memória.
2. Estrutura de memória: Crie arquivos em formatos como Markdown, JSON ou YAML com metadados específicos (exemplo: tipo: diretiva, prioridade: alta).
3. Recuperação automática: O agente consulta automaticamente esses arquivos durante a execução, interpretando as diretivas armazenadas.

Exemplo de uso

# memoria/diretivas.md
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tipo: diretiva
prioridade: alta
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- Sempre use TypeScript para novos arquivos.
- O projeto segue o padrão de arquitetura hexagonal.
- Prefira bibliotecas pequenas e com poucas dependências.

Integração com plataformas

• Claude Code: Adicione um arquivo .claude.md na raiz referenciando memoria/.
• Cursor: Configure cursor.rules para incluir o diretório memoria/.
• Codex: Use o arquivo .codexignore para garantir que a memória não seja ignorada.

Benefícios

• Consistência comportamental entre sessões.
• Redução de comandos repetitivos.
• Facilidade para projetos de longo prazo.

Nota

Certifique-se de que os arquivos de memória estejam no formato suportado pela sua ferramenta (Markdown, JSON ou YAML) e que sigam os metadados esperados para indexação.