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agencelutie/LP-lutie

Guia os usuários por um fluxo de trabalho estruturado para co-criação de documentação. Use quando o usuário quiser escrever documentação, propostas, especificações técnicas, documentos de decisão ou conteúdo estruturado similar. Este fluxo de trabalho ajuda os usuários a transferir contexto de forma eficiente, refinar o conteúdo por meio de iteração e verificar se o documento funciona para os leitores. Ative quando o usuário mencionar escrever docs, criar propostas, rascunhar especificações ou tarefas de documentação semelhantes.

O que é LP-lutie?

Este skill implementa um fluxo de trabalho completo para co-autoria de documentos, dividido em três etapas principais: Coleta de Contexto, Refinamento e Estrutura, e Teste com Leitor. Ele é projetado para ajudar desenvolvedores e criadores de conteúdo a criar documentos claros e eficazes, como PRDs, especificações técnicas, RFCs e propostas. O skill auxilia o usuário a extrair e organizar informações, fazer brainstorming de ideias, refinar seções iterativamente e, finalmente, testar o documento com um Claude 'novo' (sem contexto prévio) para identificar pontos cegos. Ele suporta integrações com plataformas como Slack, Google Drive e SharePoint para puxar contexto automaticamente, e funciona tanto em interfaces web (claude.ai) quanto em ferramentas como Claude Code, adaptando o processo de teste conforme a disponibilidade de sub-agentes. O objetivo é garantir que o documento seja compreensível para leitores humanos e para assistentes de IA, evitando ambiguidades e suposições ocultas.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agencelutie/LP-lutie/tree/main/skills-export/examples/doc-coauthoring

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Documentação

Fluxo de Trabalho de Coautoria de Documentos

Este skill fornece um fluxo de trabalho estruturado para guiar os usuários na criação colaborativa de documentos. Atue como um guia ativo, conduzindo os usuários por três etapas: Coleta de Contexto, Refinamento e Estrutura, e Teste com Leitor.

Quando Oferecer Este Fluxo de Trabalho

Condições de ativação:

  • O usuário menciona escrever documentação: "escrever um doc", "rascunhar uma proposta", "criar uma especificação", "escrever"
  • O usuário menciona tipos de documentos específicos: "PRD", "documento de design", "documento de decisão", "RFC"
  • O usuário parece estar começando uma tarefa substancial de escrita

Oferta inicial: Ofereça ao usuário um fluxo de trabalho estruturado para coautoria do documento. Explique as três etapas:

  1. Coleta de Contexto: O usuário fornece todo o contexto relevante enquanto Claude faz perguntas esclarecedoras
  2. Refinamento e Estrutura: Construa cada seção iterativamente por meio de brainstorming e edição
  3. Teste com Leitor: Teste o documento com um Claude novo (sem contexto) para identificar pontos cegos antes que outras pessoas o leiam

Explique que essa abordagem ajuda a garantir que o documento funcione bem quando outras pessoas o lerem (inclusive quando o colarem no Claude). Pergunte se eles querem tentar este fluxo de trabalho ou preferem trabalhar de forma livre.

Se o usuário recusar, trabalhe de forma livre. Se o usuário aceitar, prossiga para a Etapa 1.

Etapa 1: Coleta de Contexto

Objetivo: Reduzir a lacuna entre o que o usuário sabe e o que Claude sabe, permitindo uma orientação inteligente posteriormente.

Perguntas Iniciais

Comece perguntando ao usuário sobre o meta-contexto do documento:

  1. Que tipo de documento é este? (ex.: especificação técnica, documento de decisão, proposta)
  2. Quem é o público-alvo principal?
  3. Qual é o impacto desejado quando alguém ler isto?
  4. Existe um modelo ou formato específico a seguir?
  5. Há outras restrições ou contexto a saber?

Informe que eles podem responder de forma abreviada ou despejar informações da maneira que for melhor para eles.

Se o usuário fornecer um modelo ou mencionar um tipo de documento:

  • Pergunte se eles têm um documento de modelo para compartilhar
  • Se eles fornecerem um link para um documento compartilhado, use a integração apropriada para buscá-lo
  • Se eles fornecerem um arquivo, leia-o

Se o usuário mencionar editar um documento compartilhado existente:

  • Use a integração apropriada para ler o estado atual
  • Verifique se há imagens sem texto alternativo
  • Se houver imagens sem texto alternativo, explique que quando outras pessoas usarem o Claude para entender o documento, Claude não conseguirá vê-las. Pergunte se eles desejam que o texto alternativo seja gerado. Se sim, peça que colem cada imagem no chat para geração de texto alternativo descritivo.

Despejo de Informações

Depois que as perguntas iniciais forem respondidas, incentive o usuário a despejar todo o contexto que possui. Solicite informações como:

  • Histórico do projeto/problema
  • Discussões da equipe relacionadas ou documentos compartilhados
  • Por que soluções alternativas não estão sendo usadas
  • Contexto organizacional (dinâmica da equipe, incidentes passados, política)
  • Pressões ou restrições de prazo
  • Arquitetura técnica ou dependências
  • Preocupações das partes interessadas

Aconselhe que não se preocupem em organizar - apenas coloquem tudo para fora. Ofereça múltiplas formas de fornecer contexto:

  • Despejo de informações em fluxo de consciência
  • Apontar para canais ou tópicos da equipe para ler
  • Link para documentos compartilhados

Se integrações estiverem disponíveis (ex.: Slack, Teams, Google Drive, SharePoint ou outros servidores MCP), mencione que estas podem ser usadas para puxar contexto diretamente.

Se nenhuma integração for detectada e no Claude.ai ou aplicativo Claude: Sugira que eles podem habilitar conectores nas configurações do Claude para permitir puxar contexto de aplicativos de mensagens e armazenamento de documentos diretamente.

Informe que perguntas esclarecedoras serão feitas depois que eles concluírem o despejo inicial.

Durante a coleta de contexto:

  • Se o usuário mencionar canais da equipe ou documentos compartilhados:

    • Se integrações estiverem disponíveis: Informe que o conteúdo será lido agora e, em seguida, use a integração apropriada
    • Se integrações não estiverem disponíveis: Explique a falta de acesso. Sugira que habilitem conectores nas configurações do Claude ou colem o conteúdo relevante diretamente.
  • Se o usuário mencionar entidades/projetos desconhecidos:

    • Pergunte se as ferramentas conectadas devem ser pesquisadas para saber mais
    • Aguarde a confirmação do usuário antes de pesquisar
  • Conforme o usuário fornece contexto, acompanhe o que está sendo aprendido e o que ainda não está claro

Fazendo perguntas esclarecedoras:

Quando o usuário sinalizar que concluiu o despejo inicial (ou após fornecer contexto substancial), faça perguntas esclarecedoras para garantir o entendimento:

Gere de 5 a 10 perguntas numeradas com base nas lacunas do contexto.

Informe que eles podem usar abreviações para responder (ex.: "1: sim, 2: veja #canal, 3: não porque compatibilidade reversa"), link para mais documentos, apontar para canais para ler ou apenas continuar despejando informações. O que for mais eficiente para eles.

Condição de saída: Contexto suficiente foi coletado quando as perguntas mostram entendimento - quando é possível perguntar sobre casos extremos e compensações sem precisar explicar o básico.

Transição: Pergunte se há mais algum contexto que eles queiram fornecer nesta etapa ou se é hora de passar para o rascunho do documento.

Se o usuário quiser adicionar mais, deixe. Quando estiver pronto, prossiga para a Etapa 2.

Etapa 2: Refinamento e Estrutura

Objetivo: Construir o documento seção por seção por meio de brainstorming, curadoria e refinamento iterativo.

Instruções para o usuário: Explique que o documento será construído seção por seção. Para cada seção:

  1. Perguntas esclarecedoras serão feitas sobre o que incluir
  2. De 5 a 20 opções serão geradas por brainstorming
  3. O usuário indicará o que manter/remover/combinar
  4. A seção será redigida
  5. Será refinada por meio de edições cirúrgicas

Comece com a seção que tiver mais incógnitas (geralmente a decisão/proposta central) e depois trabalhe no restante.

Ordenação das seções:

Se a estrutura do documento estiver clara: Pergunte com qual seção eles gostariam de começar.

Sugira começar com a seção que tiver mais incógnitas. Para documentos de decisão, geralmente é a proposta central. Para especificações, geralmente é a abordagem técnica. As seções de resumo são melhor deixadas por último.

Se o usuário não souber de quais seções precisa: Com base no tipo de documento e modelo, sugira de 3 a 5 seções apropriadas para o tipo de documento.

Pergunte se essa estrutura funciona ou se eles querem ajustá-la.

Assim que a estrutura for acordada:

Crie a estrutura inicial do documento com texto placeholder para todas as seções.

Se o acesso a artefatos estiver disponível: Use create_file para criar um artefato. Isso dá a Claude e ao usuário um esqueleto para trabalhar.

Informe que a estrutura inicial com placeholders para todas as seções será criada.

Crie o artefato com todos os cabeçalhos de seção e texto placeholder breve como "[A ser escrito]" ou "[Conteúdo aqui]".

Forneça o link do esqueleto e indique que é hora de preencher cada seção.

Se não houver acesso a artefatos: Crie um arquivo markdown no diretório de trabalho. Nomeie-o apropriadamente (ex.: documento-de-decisao.md, especificacao-tecnica.md).

Informe que a estrutura inicial com placeholders para todas as seções será criada.

Crie o arquivo com todos os cabeçalhos de seção e texto placeholder.

Confirme que o nome do arquivo foi criado e indique que é hora de preencher cada seção.

Para cada seção:

Passo 1: Perguntas Esclarecedoras

Anuncie que o trabalho começará na seção [NOME DA SEÇÃO]. Faça de 5 a 10 perguntas esclarecedoras sobre o que deve ser incluído:

Gere de 5 a 10 perguntas específicas com base no contexto e no propósito da seção.

Informe que eles podem responder de forma abreviada ou apenas indicar o que é importante abordar.

Passo 2: Brainstorming

Para a seção [NOME DA SEÇÃO], faça brainstorming de [5 a 20] coisas que podem ser incluídas, dependendo da complexidade da seção. Procure por:

  • Contexto compartilhado que pode ter sido esquecido
  • Ângulos ou considerações ainda não mencionadas

Gere de 5 a 20 opções numeradas com base na complexidade da seção. No final, ofereça fazer mais brainstorming se eles quiserem opções adicionais.

Passo 3: Curadoria

Pergunte quais pontos devem ser mantidos, removidos ou combinados. Solicite justificativas breves para ajudar a aprender as prioridades para as próximas seções.

Forneça exemplos:

  • "Manter 1,4,7,9"
  • "Remover 3 (duplica 1)"
  • "Remover 6 (público já sabe disso)"
  • "Combinar 11 e 12"

Se o usuário der feedback livre (ex.: "parece bom" ou "gosto da maior parte, mas...") em vez de seleções numeradas, extraia suas preferências e prossiga. Analise o que eles querem manter/remover/alterar e aplique.

Passo 4: Verificação de Lacunas

Com base no que eles selecionaram, pergunte se há algo importante faltando para a seção [NOME DA SEÇÃO].

Passo 5: Redação

Use str_replace para substituir o texto placeholder desta seção pelo conteúdo redigido real.

Anuncie que a seção [NOME DA SEÇÃO] será redigida agora com base no que eles selecionaram.

Se estiver usando artefatos: Após a redação, forneça um link para o artefato.

Peça que eles leiam e indiquem o que alterar. Observe que ser específico ajuda o aprendizado para as próximas seções.

Se estiver usando um arquivo (sem artefatos): Após a redação, confirme a conclusão.

Informe que a seção [NOME DA SEÇÃO] foi redigida em [nome do arquivo]. Peça que eles leiam e indiquem o que alterar. Observe que ser específico ajuda o aprendizado para as próximas seções.

Instrução chave para o usuário (incluir ao redigir a primeira seção): Forneça uma nota: Em vez de editar o documento diretamente, peça que eles indiquem o que alterar. Isso ajuda a aprender seu estilo para seções futuras. Por exemplo: "Remova o bullet X - já coberto por Y" ou "Torne o terceiro parágrafo mais conciso".

Passo 6: Refinamento Iterativo

Conforme o usuário fornecer feedback:

  • Use str_replace para fazer edições (nunca reimprima o documento inteiro)
  • Se estiver usando artefatos: Forneça link para o artefato após cada edição
  • Se estiver usando arquivos: Apenas confirme que as edições estão concluídas
  • Se o usuário editar o documento diretamente e pedir para ler: anote mentalmente as alterações que eles fizeram e mantenha-as em mente para seções futuras (isso mostra suas preferências)

Continue iterando até que o usuário esteja satisfeito com a seção.

Verificação de Qualidade

Após 3 iterações consecutivas sem alterações substanciais, pergunte se algo pode ser removido sem perder informações importantes.

Quando a seção estiver concluída, confirme que [NOME DA SEÇÃO] está completa. Pergunte se está pronto para passar para a próxima seção.

Repita para todas as seções.

Próximo da Conclusão

Ao se aproximar da conclusão (80%+ das seções concluídas), anuncie a intenção de reler o documento inteiro e verificar:

  • Fluxo e consistência entre as seções
  • Redundância ou contradições
  • Qualquer coisa que pareça "encheção de linguiça" ou preenchimento genérico
  • Se cada frase tem peso

Leia o documento inteiro e forneça feedback.

Quando todas as seções estiverem redigidas e refinadas: Anuncie que todas as seções foram redigidas. Indique a intenção de revisar o documento completo mais uma vez.

Revise a coerência geral, o fluxo e a integridade.

Forneça quaisquer sugestões finais.

Pergunte se está pronto para passar para o Teste com Leitor ou se eles querem refinar mais alguma coisa.

Etapa 3: Teste com Leitor

Objetivo: Testar o documento com um Claude novo (sem vazamento de contexto) para verificar se funciona para os leitores.

Instruções para o usuário: Explique que o teste será feito agora para ver se o documento realmente funciona para os leitores. Isso captura pontos cegos - coisas que fazem sentido para os autores, mas podem confundir outras pessoas.

Abordagem de Teste

Se o acesso a subagentes estiver disponível (ex.: no Claude Code):

Realize o teste diretamente, sem envolvimento do usuário.

Passo 1: Prever Perguntas do Leitor

Anuncie a intenção de prever quais perguntas os leitores podem fazer ao tentar descobrir este documento.

Gere de 5 a 10 perguntas que os leitores fariam realisticamente.

Passo 2: Testar com Subagente

Anuncie que essas perguntas serão testadas com uma nova instância do Claude (sem contexto desta conversa).

Para cada pergunta, invoque um subagente apenas com o conteúdo do documento e a pergunta.

Resuma o que o Claude Leitor acertou/errou para cada pergunta.

Passo 3: Executar Verificações Adicionais

Anuncie que verificações adicionais serão executadas.

Invoque um subagente para verificar ambiguidades, suposições falsas e contradições.

Resuma quaisquer problemas encontrados.

Passo 4: Relatar e Corrigir

Se problemas forem encontrados: Relate que o Claude Leitor teve dificuldades com problemas específicos.

Liste os problemas específicos.

Indique a intenção de corrigir essas lacunas.

Volte para o refinamento das seções problemáticas.


Se não houver acesso a subagentes (ex.: interface web claude.ai):

O usuário precisará fazer o teste manualmente.

Passo 1: Prever Perguntas do Leitor

Pergunte quais perguntas as pessoas podem fazer ao tentar descobrir este documento. O que elas digitarão no Claude.ai?

Gere de 5 a 10 perguntas que os leitores fariam realisticamente.

Passo 2: Configurar Teste

Forneça instruções de teste:

  1. Abra uma nova conversa no Claude: https://claude.ai
  2. Cole ou compartilhe o conteúdo do documento (se estiver usando uma plataforma de documentos compartilhados com conectores habilitados, forneça o link)
  3. Pergunte ao Claude Leitor as perguntas geradas

Para cada pergunta, instrua o Claude Leitor a fornecer:

  • A resposta
  • Se algo estava ambíguo ou pouco claro
  • Que conhecimento/contexto o documento assume que já é conhecido

Verifique se o Claude Leitor dá respostas corretas ou interpreta algo errado.

Passo 3: Verificações Adicionais

Também pergunte ao Claude Leitor:

  • "O que neste documento pode ser ambíguo ou pouco claro para os leitores?"
  • "Que conhecimento ou contexto este documento assume que os leitores já possuem?"
  • "Há alguma contradição ou inconsistência interna?"

Passo 4: Iterar com Base nos Resultados

Pergunte o que o Claude Leitor errou ou com o que teve dificuldade. Indique a intenção de corrigir essas lacunas.

Volte para o refinamento de quaisquer seções problemáticas.


Condição de Saída (Ambas as Abordagens)

Quando o Claude Leitor responder consistentemente às perguntas corretamente e não levantar novas lacunas ou ambiguidades, o documento está pronto.

Revisão Final

Quando o Teste com Leitor for aprovado: Anuncie que o documento passou no teste do Claude Leitor. Antes da conclusão:

  1. Recomende que eles mesmos façam uma leitura final - eles são os donos deste documento e responsáveis por sua qualidade
  2. Sugira verificar novamente quaisquer fatos, links ou detalhes técnicos
  3. Peça que verifiquem se ele atinge o impacto desejado

Pergunte se há algum ajuste de última hora ou se o documento está pronto para ser finalizado.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agencelutie/LP-lutie

Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright violations.

agencelutie/LP-lutie

Submit expense reimbursements through Benepass (app.getbenepass.com). For users whose employer uses Benepass as their benefits platform. Handles login, benefit selection, form filling, receipt upload, and submission. Requires browser/computer-use capabilities.

agencelutie/LP-lutie

Applies Anthropic's official brand colors and typography to any sort of artifact that may benefit from having Anthropic's look-and-feel. Use it when brand colors or style guidelines, visual formatting, or company design standards apply.

agencelutie/LP-lutie

Make a phone call to book an appointment or reservation. Checks calendar first, gets explicit consent before dialing, discloses AI identity on the call, and adds the booking to calendar when done.

agencelutie/LP-lutie

Cancel a subscription or unsubscribe from a service. Works from a description, a pasted charge line, a URL, or a photo/screenshot. Can also audit a full statement for recurring charges and cancel several at once. Finds the right contact method and handles the cancellation — including phone calls.

agencelutie/LP-lutie

Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.

agencelutie/LP-lutie

Help plan an event — from a birthday dinner to a wedding. Scales to the size of the occasion. Handles venue research, guest lists, timelines, vendors, and budgets.

agencelutie/LP-lutie

Help submit an expense or reimbursement on any platform. Detects the right tool (Benepass, Brex, Concur, Expensify, etc.), finds receipts, checks for duplicates, and walks through submission.

agencelutie/LP-lutie

Handle small bureaucratic tasks — jury duty responses, parking tickets, passport renewals, DMV forms, permit applications, and other government or administrative paperwork.

agencelutie/LP-lutie

Run financial calculations and scenario comparisons — tax estimates, loan comparisons, retirement projections, rent vs. buy, investment scenarios, and more. Pure math, no accounts or logins needed.

agencelutie/LP-lutie

Help order groceries for delivery. Concierge-style flow — store selection, occasion-based list building, budget tracking, and cart assembly.

agencelutie/LP-lutie

Help find and book a service provider for a task — cleaning, handyman, moving, assembly, yard work, errands, etc. Searches TaskRabbit, Handy, Thumbtack, and similar platforms.

agencelutie/LP-lutie

A set of resources to help me write all kinds of internal communications, using the formats that my company likes to use. Claude should use this skill whenever asked to write some sort of internal communications (status reports, leadership updates, 3P updates, company newsletters, FAQs, incident reports, project updates, etc.).

agencelutie/LP-lutie

Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

agencelutie/LP-lutie

Help order food timed to arrive at a specific time. Works backward from target arrival, suggests restaurants, builds cart, and monitors delivery.

agencelutie/LP-lutie

Refill a prescription at a pharmacy. Works from a medication name, an Rx number, a photo of the bottle, or just "I'm running low." Confirms exactly what's being requested, gathers everything the pharmacy will ask for up front, and handles the refill online or by phone — whichever is fastest.

agencelutie/LP-lutie

Help return an item or request a refund from any retailer. Identifies the item, finds the return policy, navigates the process, and handles shipping labels or phone calls.

agencelutie/LP-lutie

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.

agencelutie/LP-lutie

Landing page quality assessment for paid advertising campaigns. Evaluates message match, page speed, mobile experience, trust signals, form optimization, and conversion rate potential. Use when user says "landing page", "post-click experience", "landing page audit", "conversion rate", or "landing page optimization".

agencelutie/LP-lutie

Generate structured landing page copy with hero, body, proof, and CTA sections. Framework-agnostic - adapts approach based on awareness level and offer type.

Habilidades Relacionadas