Plataforma de desenvolvimento orientada a especificações, local-first. Armazenamento em markdown puro + git. Hierarquia de especificações L0/L1/L2/L3, 24 regras de validação, ciclo de vida de tarefas de agente, cartões de decisão, alterações delta. Habilidade CLI + Claude Code. Sem rede, sem MCP, sem backend.
O spec-manager é uma plataforma de desenvolvimento local-first que coloca as especificações no centro do fluxo de trabalho. Ele usa markdown puro e armazenamento git para gerenciar uma hierarquia de especificações em quatro níveis (L0 a L3), com 24 regras de validação para garantir consistência. A ferramenta oferece suporte ao ciclo de vida completo de tarefas de agente, permitindo que desenvolvedores e agentes de IA (como Claude Code) criem, revisem e implementem mudanças de forma estruturada. Recursos como cartões de decisão e alterações delta facilitam o rastreamento de decisões e modificações incrementais. Totalmente offline, sem necessidade de rede, servidores MCP ou backend, o spec-manager é ideal para equipes que priorizam privacidade, simplicidade e controle total sobre o processo de desenvolvimento orientado a especificações.
npx skills add loki-ai-ch/spec-managerInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Plataforma de desenvolvimento orientada a especificações, local-first. Armazenamento em markdown puro + git. Hierarquia de especificações L0/L1/L2/L3, 24 regras de validação, ciclo de vida de tarefas de agente, cartões de decisão, alterações delta. Habilidade CLI + Claude Code. Sem rede, sem MCP, sem backend.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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