O que xiaowan-skills faz?
Pacote de habilidades para Codex com foco em design de README, fluxos de trabalho de licitações no WeChat e prompts de arguição no estilo de entrevista.
Pacote de habilidades para Codex com foco em design de README, fluxos de trabalho de licitações no WeChat e prompts de arguição no estilo de entrevista.
Este pacote de habilidades para o Codex, chamado `liumingjian/xiaowan-skills`, oferece um conjunto especializado de funcionalidades para desenvolvedores que utilizam assistentes de IA como o Cursor ou o Codex. Ele foi projetado para otimizar três áreas principais: a criação de READMEs bem estruturados e visualmente atraentes para projetos de software; a automação de fluxos de trabalho envolvendo licitações e processos de contratação através do WeChat, um popular aplicativo de mensagens; e a geração de prompts de arguição no estilo de entrevistas técnicas, simulando perguntas desafiadoras e profundas sobre tópicos de engenharia de software. A utilidade reside na padronização e aceleração dessas tarefas comuns, mas que consomem tempo, permitindo que o desenvolvedor se concentre na lógica central do código. O pacote funciona como um conjunto de instruções e templates que o agente de IA pode invocar, garantindo consistência e qualidade nos resultados, esteja você documentando um projeto, gerenciando processos de negócio ou se preparando para uma entrevista.
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Pacote de habilidades para Codex com foco em design de README, fluxos de trabalho de licitações no WeChat e prompts de arguição no estilo de entrevista.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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