O que radar-de-pesquisa-em-sensoriamento-remoto faz?
O Radar de Pesquisa em Sensoriamento Remoto é uma habilidade do Codex projetada para rastrear as fronteiras da pesquisa em IA geoespacial, sensoriamento remoto óptico, big data de sensoriamento remoto e métodos transferíveis de visão computacional. Ajuda pesquisadores a descobrir, filtrar, classificar e resumir regularmente artigos recentes, projetos de código aberto e conjuntos de dados.
Como usar
Para executar a habilidade, utilize o seguinte comando no Codex:
radar
A habilidade irá:
- Consultar fontes de dados externas (arXiv, GitHub, Semantic Scholar) com palavras-chave predefinidas.
- Filtrar resultados com base em critérios de relevância e qualidade.
- Classificar os itens encontrados.
- Gerar um resumo formatado com links e descrições.
Configuração
Você pode personalizar o comportamento da habilidade editando variáveis de ambiente ou arquivos de configuração locais:
RADAR_KEYWORDS- Lista de palavras-chave separadas por vírgula (ex.: "geospatial AI, remote sensing big data").RADAR_DAYS_BACK- Número de dias para retroceder na busca (padrão: 7).RADAR_MAX_RESULTS- Número máximo de resultados por fonte (padrão: 10).RADAR_OUTPUT_FORMAT- Formato de saída: "markdown" ou "json" (padrão: "markdown").
Exemplo de saída
# Radar de Pesquisa em Sensoriamento Remoto — 2025-03-24
## Artigos mais recentes
1. [Deep Learning for Optical Remote Sensing: A Comprehensive Survey](https://arxiv.org/abs/1234.56789) — Autor: Silva et al. — Resumo: Este artigo apresenta uma pesquisa abrangente sobre métodos de aprendizado profundo aplicados a imagens de sensoriamento remoto óptico.
## Projetos de código aberto
1. [geoai-hub/remote-sensing-toolkit](https://github.com/geoai-hub/remote-sensing-toolkit) — Ferramentas de processamento de imagens de satélite com suporte a PyTorch e TensorFlow.
## Conjuntos de dados
1. [BigEarthNet](https://www.bigearth.net) — Conjunto de dados multi-rótulo e multi-tempo de imagens Sentinel-2.
Dependências
- Codex (versão 1.0 ou superior)
- Conexão com a internet para acessar APIs externas.
Para mais informações, consulte o repositório oficial em GitHub.