launis/quorum

Um sistema multiagente (MAS) que implementa uma estrutura híbrida para avaliação de habilidades de IA de alto risco. Ele combina rubricas analíticas com debate adversarial entre agentes para fornecer avaliações auditáveis, válidas e confiáveis de domínio cognitivo complexo.

O que é quorum?

Este skill, lauinis/quorum, implementa um sistema multiagente (MAS) para avaliação de habilidades de IA em cenários de alto risco, como certificações ou exames avançados. Diferente de métodos tradicionais de avaliação, que podem ser superficiais ou enviesados, o Quorum utiliza uma abordagem híbrida: combina rubricas analíticas (critérios pré-definidos e mensuráveis) com debates adversariais entre agentes de IA. Isso significa que, após uma resposta ser gerada, múltiplos agentes especializados atuam como debatedores, questionando e refinando a avaliação para garantir validade e confiabilidade. O resultado é uma avaliação auditável e transparente, ideal para ambientes onde decisões críticas dependem da verdadeira compreensão conceitual e não apenas de memorização. O skill é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona através da orquestração de agentes que simulam um júri técnico, tornando o processo de avaliação mais robusto e justo.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add launis/quorum

Installed? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

lauinis/quorum

Um sistema multiagente (MAS) que implementa uma estrutura híbrida para avaliação de habilidades de IA de alto risco. Ele combina rubricas analíticas com debate adversarial entre agentes para fornecer avaliações auditáveis, válidas e confiáveis de domínio cognitivo complexo.

Visão Geral

O Quorum foi projetado para substituir avaliações tradicionais de IA, que muitas vezes dependem de métricas simplistas ou julgamento humano subjetivo. Em vez disso, ele orquestra um painel de agentes especializados que:

  • Avaliam respostas com base em rubricas analíticas detalhadas.
  • Debatem entre si em um formato adversarial, identificando pontos fortes e fracos.
  • Produzem uma pontuação final e um relatório auditável do processo.

Como Funciona

  1. Entrada: O avaliador recebe uma pergunta ou tarefa complexa e uma resposta gerada por IA.
  2. Rubricas: Rubricas pré-definidas são aplicadas para medir critérios como precisão, profundidade, originalidade e clareza.
  3. Debate: Agentes com papéis opostos (ex: defensor e crítico) discutem a validade de cada critério, forçando uma análise mais profunda.
  4. Consenso: Um mecanismo de votação ou ponderação gera uma avaliação final, junto com um registro completo do debate.

Exemplo de Uso

# Exemplo de comando para iniciar uma avaliação (CLI fictícia)
quorum evaluate --rubric advanced-math --response "A resposta para a equação é..." --verbose

Variáveis de Ambiente

  • QUORUM_API_KEY: Chave de API para serviços externos (se necessário).
  • QUORUM_DEBATE_TURNS: Número de rodadas de debate (padrão: 3).

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais detalhes.


Nota: Este skill é experimental e está em desenvolvimento ativo. Feedbacks e contribuições são bem-vindos.

Habilidades Relacionadas