O que feishu-inout faz?
Conecte agentes de codificação de IA ao Lark (飞书) – docs, mensagens, calendário e bitable – com um único comando, usando o MCP oficial do Lark.
Conecte agentes de codificação de IA ao Lark (飞书) – docs, mensagens, calendário e bitable – com um único comando, usando o MCP oficial do Lark.
Esta skill permite que agentes de codificação de IA, como Claude Code, se conectem diretamente ao ecossistema do Lark (飞书), incluindo documentos, mensagens, calendário e bitable (banco de dados leve). Baseada no protocolo MCP (Model Context Protocol) oficial do Lark, ela oferece um mecanismo padronizado e seguro para que agentes de IA leiam, escrevam e gerenciem conteúdo no Lark sem exigir configurações complexas. É ideal para desenvolvedores que desejam integrar seus fluxos de trabalho de codificação com as ferramentas de produtividade do Lark, permitindo automações como criar tarefas no bitable a partir de comandos de terminal, consultar o calendário para agendar revisões de código ou enviar mensagens para equipes no Lark diretamente do ambiente de desenvolvimento. A skill é ativada com um único comando e suporta as principais plataformas de agentes de IA que implementam o MCP, garantindo portabilidade e facilidade de uso.
npx skills add kristencacogenic360/feishu-inoutInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Conecte agentes de codificação de IA ao Lark (飞书) – docs, mensagens, calendário e bitable – com um único comando, usando o MCP oficial do Lark.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors