Khanafr7286/Cortivex

Orquestre pipelines de agentes de IA com fluxos de trabalho seguros, autodidatas, coordenação em malha e ferramentas MCP para uso em produção.

O que é Cortivex?

Cortivex é um skill para orquestrar pipelines de agentes de IA de forma segura e eficiente em ambientes de produção. Ele oferece fluxos de trabalho autodidatas que aprendem com interações passadas, coordenação em malha para múltiplos agentes trabalharem em conjunto, e ferramentas MCP (Model Context Protocol) para integração com sistemas externos. Suportado em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o Cortivex permite configurar pipelines com etapas modulares, políticas de segurança e monitoramento contínuo. Ideal para desenvolvedores que precisam de um framework robusto para automação de tarefas complexas com agentes de IA, o skill se destaca por sua capacidade de adaptação e segurança embutida.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que Cortivex faz?

Orquestre pipelines de agentes de IA com fluxos de trabalho seguros, autodidatas, coordenação em malha e ferramentas MCP para uso em produção.

Visão Geral

Cortivex é um skill para agentes de IA que permite criar e gerenciar pipelines de agentes de forma segura e escalável. Ele suporta fluxos de trabalho autodidatas que melhoram com o tempo, coordenação em malha para agentes colaborarem, e ferramentas MCP (Model Context Protocol) para conectar-se a sistemas externos.

Recursos Principais

  • Fluxos de Trabalho Autodidatas: Os pipelines aprendem com interações passadas para otimizar tarefas futuras.
  • Coordenação em Malha: Múltiplos agentes podem trabalhar em paralelo ou em sequência com sincronização automática.
  • Segurança em Produção: Políticas de segurança integradas e monitoramento para ambientes críticos.
  • Ferramentas MCP: Conecte-se a APIs, bancos de dados e outros serviços facilmente.
  • Modularidade: Crie pipelines com etapas reutilizáveis e personalizáveis.

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

Como Usar

  1. Instale o skill no seu ambiente de agente de IA.
  2. Configure um pipeline básico com etapas como input, process e output.
  3. Adicione políticas de segurança e ative o aprendizado automático.
  4. Integre com ferramentas MCP para expandir funcionalidades.

Exemplo de Pipeline

pipeline:
  - name: coleta-dados
    type: input
    source: mcp://api-externa
  - name: analise
    type: process
    ai_model: gpt-4
  - name: saida
    type: output
    destination: log

Documentação

Para mais detalhes, consulte a documentação oficial.

Licença

MIT

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