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kennethlaw325/awesome-llm-knowledge-systems

O mapa que todos estão perdendo: Engenharia de Conhecimento para LLMs em 2026 — Primeiro guia unificado conectando RAG, Engenharia de Contexto, Engenharia de Harness, Sistemas de Habilidades, Memória de Agente, MCP e Divulgação Progressiva.

O que é awesome-llm-knowledge-systems?

Este skill, chamado 'awesome-llm-knowledge-systems', serve como um guia abrangente e unificado sobre engenharia de conhecimento para grandes modelos de linguagem (LLMs) em 2026. Ele é útil para desenvolvedores e engenheiros que trabalham com agentes de IA, pois conecta conceitos dispersos como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Engenharia de Contexto, Engenharia de Harness (controle de execução do agente), Sistemas de Habilidades (skill systems), Memória de Agente, o protocolo MCP (Model Context Protocol) e técnicas de Divulgação Progressiva (Progressive Disclosure). O guia ajuda a entender como projetar sistemas de conhecimento mais eficientes e integrados para agentes de IA, oferecendo uma visão holística em vez de soluções isoladas. Ele é compatível com ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex e outras plataformas que necessitam de gerenciamento avançado de contexto e memória. Funciona fornecendo estruturas conceituais e práticas recomendadas, consolidando o que antes estava fragmentado em documentações separadas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que awesome-llm-knowledge-systems faz?

O mapa que todos estão perdendo: Engenharia de Conhecimento para LLMs em 2026 — Primeiro guia unificado conectando RAG, Engenharia de Contexto, Engenharia de Harness, Sistemas de Habilidades, Memória de Agente, MCP e Divulgação Progressiva.

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