KaiSky0823/ks-deep-claim-audit

Skill do Claude Code · Realiza uma verificação aprofundada e exaustiva de alegações sobre projetos GitHub, ferramentas de IA, produtos, dados, desempenho e popularidade, avaliando objetivamente veracidade e exageros, e gerando relatórios de veredito item por item.

O que é ks-deep-claim-audit?

Este skill do Claude Code, chamado ks-deep-claim-audit, foi projetado para conduzir auditorias detalhadas e rigorosas de afirmações feitas por terceiros sobre projetos de código aberto (como estrelas, forks, contribuidores), ferramentas de IA, métricas de desempenho, dados e popularidade de produtos. Ele é especialmente útil para desenvolvedores, analistas e engenheiros que precisam validar rapidamente alegações exageradas ou enganosas em ambientes como GitHub, documentações de ferramentas ou pitches de produtos. O skill opera de forma metódica: ele busca evidências objetivas, cruza dados públicos (como contagem de estrelas, datas de commit, benchmarks) e gera um relatório de veredito claro, item por item, indicando se cada alegação é verdadeira, exagerada, falsa ou não verificável. Suporta Claude Code (modo agente) e pode ser invocado através de prompts como "Audite as seguintes alegações sobre o projeto X" ou "Verifique se a ferramenta Y realmente tem 10k estrelas". O resultado é um relatório estruturado que economiza tempo e reduz o risco de decisões baseadas em informações imprecisas.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que ks-deep-claim-audit faz?

Skill do Claude Code · Realiza uma verificação aprofundada e exaustiva de alegações sobre projetos GitHub, ferramentas de IA, produtos, dados, desempenho e popularidade, avaliando objetivamente veracidade e exageros, e gerando relatórios de veredito item por item.

Funcionalidades

  • Verificação de Alegações: Analisa afirmações sobre números de estrelas, forks, contribuidores, benchmarks, datas de lançamento, etc.
  • Validação de Ferramentas de IA: Verifica alegações sobre desempenho, precisão, suporte a idiomas e recursos específicos.
  • Análise de Popularidade: Confirma se a popularidade declarada corresponde a dados reais (ex.: número de downloads, usuários ativos).
  • Relatório Estruturado: Gera um relatório com vereditos por item: Verdadeiro, Exagerado, Falso ou Não Verificável.
  • Baseado em Evidências: Usa fontes públicas e dados oficiais para cada verificação.

Como Usar

  1. Instalação: Adicione o skill ao seu ambiente Claude Code (via arquivo de configuração ou comando apropriado).
  2. Ativação: Em uma conversa com o Claude Code, forneça a lista de alegações a serem auditadas.
  3. Resultado: O skill retornará um relatório detalhado com cada alegação e seu veredito.

Exemplo de Prompt

Audite as seguintes alegações:
1. O projeto "awesome-ai" tem 15.000 estrelas no GitHub.
2. A ferramenta "NeuralNetX" processa 1 milhão de requisições por segundo.
3. O produto "CloudSync" foi baixado 5 milhões de vezes.

Exemplo de Relatório de Veredito

#AlegaçãoVereditoEvidência
115.000 estrelas no GitHubExageradoNa verdade, possui 12.340 estrelas (junho 2026).
21 milhão de requisições/sFalsoBenchmark oficial mostra 800.000 req/s.
35 milhões de downloadsVerdadeiroDados do repositório e loja de aplicativos confirmam.

Notas

  • O skill depende de dados acessíveis publicamente; alegações sobre métricas internas ou proprietárias podem ser marcadas como "Não Verificável".
  • Para melhores resultados, forneça alegações específicas e mensuráveis.
  • Compatível com Claude Code (modo agente).

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