KaguraTart/paper-to-course

O que paper-to-course faz?

Repositório GitHub de skill para agente recentemente atualizado: KaguraTart/paper-to-course.

Descrição

Esta skill converte artigos de pesquisa em cursos interativos usando agentes de IA. Ela permite que você alimente um artigo acadêmico (em PDF ou formato de texto) e obtenha um curso completo com módulos, lições e quizzes.

Como usar

1. Instale as dependências: pip install -r requirements.txt
2. Execute a skill com o caminho para o arquivo do artigo.
3. O agente processará o artigo e gerará uma estrutura de curso no diretório de saída.

Pré-requisitos

• Python 3.8+
• Chave de API da Anthropic (definida como variável de ambiente ANTHROPIC_API_KEY)

Funcionalidades

• Extração automática de conceitos-chave de artigos em PDF
• Geração de resumos didáticos para cada conceito
• Organização em módulos e lições com progressão lógica
• Criação de quizzes para avaliação de aprendizado

Estrutura de saída

cursos/
└── nome-do-curso/
    ├── modulo_1/
    │   ├── licao_1.md
    │   ├── licao_2.md
    │   └── quiz.json
    └── modulo_2/
        ├── licao_1.md
        ├── licao_2.md
        └── quiz.json

Contribuições

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