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justinmchoi/ai-toolkit

Habilidades reutilizáveis para agentes de IA (Claude Code, Codex e Copilot), com ferramentas determinísticas de instalação e verificação

O que é ai-toolkit?

Esta skill fornece um conjunto de habilidades reutilizáveis e práticas recomendadas para agentes de IA como Claude Code, Codex e Copilot, com ferramentas determinísticas de instalação e verificação. Ela se concentra em Desenvolvimento Orientado por Testes (TDD), enfatizando testes de integração que validam o comportamento por meio de interfaces públicas, em vez de detalhes de implementação. A skill ensina como evitar a abordagem de 'fatias horizontais' (escrever todos os testes antes da implementação), promovendo 'fatias verticais' ou 'tracer bullets': um teste de cada vez, seguido da implementação mínima necessária para passá-lo. O fluxo de trabalho inclui planejamento cuidadoso com aprovação do usuário, loops incrementais de teste e implementação, e refatoração guiada por checklist. É útil para desenvolvedores que desejam melhorar a qualidade dos testes, evitar refatorações dolorosas e construir software que sobreviva a mudanças internas.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentação

Desenvolvimento Orientado por Testes

Filosofia

Princípio central: Testes devem verificar o comportamento por meio de interfaces públicas, não detalhes de implementação. O código pode mudar completamente; os testes não devem.

Bons testes são do tipo integração: eles exercitam caminhos de código reais por meio de APIs públicas. Eles descrevem o que o sistema faz, não como o faz. Um bom teste lê-se como uma especificação — "usuário pode finalizar compra com carrinho válido" diz exatamente qual capacidade existe. Esses testes sobrevivem a refatorações porque não se importam com a estrutura interna.

Testes ruins estão acoplados à implementação. Eles simulam colaboradores internos, testam métodos privados ou verificam por meios externos (como consultar um banco de dados diretamente em vez de usar a interface). O sinal de alerta: seu teste quebra quando você refatora, mas o comportamento não mudou. Se você renomear uma função interna e os testes falharem, esses testes estavam testando implementação, não comportamento.

Consulte tests.md para exemplos e mocking.md para diretrizes sobre simulação.

Antipadrão: Fatias Horizontais

NÃO escreva todos os testes primeiro, depois toda a implementação. Isso é "fatiamento horizontal" — tratar VERMELHO como "escrever todos os testes" e VERDE como "escrever todo o código."

Isso produz testes ruins:

  • Testes escritos em lote testam comportamento imaginado, não real
  • Você acaba testando a forma das coisas (estruturas de dados, assinaturas de funções) em vez do comportamento voltado ao usuário
  • Os testes tornam-se insensíveis a mudanças reais — passam quando o comportamento quebra, falham quando o comportamento está bem
  • Você ultrapassa seus próprios limites, comprometendo-se com a estrutura dos testes antes de entender a implementação

Abordagem correta: Fatias verticais por meio de tracer bullets. Um teste → uma implementação → repetir. Cada teste responde ao que você aprendeu no ciclo anterior. Como você acabou de escrever o código, sabe exatamente qual comportamento importa e como verificá-lo.

ERRADO (horizontal):
  VERMELHO: test1, test2, test3, test4, test5
  VERDE:    impl1, impl2, impl3, impl4, impl5

CERTO (vertical):
  VERMELHO→VERDE: test1→impl1
  VERMELHO→VERDE: test2→impl2
  VERMELHO→VERDE: test3→impl3
  ...

Fluxo de Trabalho

1. Planejamento

Ao explorar o código-fonte, use o glossário de domínio do projeto para que os nomes dos testes e o vocabulário da interface correspondam à linguagem do projeto, e respeite os ADRs na área que você está manipulando.

Antes de escrever qualquer código:

  • Confirme com o usuário quais mudanças na interface são necessárias
  • Confirme com o usuário quais comportamentos testar (priorize)
  • Identifique oportunidades para módulos profundos (interface pequena, implementação profunda)
  • Projete interfaces visando testabilidade
  • Liste os comportamentos a testar (não etapas de implementação)
  • Obtenha aprovação do usuário sobre o plano

Pergunte: "Como deve ser a interface pública? Quais comportamentos são mais importantes de testar?"

Você não pode testar tudo. Confirme com o usuário exatamente quais comportamentos são mais relevantes. Concentre o esforço de teste em caminhos críticos e lógica complexa, não em todos os casos de borda possíveis.

2. Tracer Bullet

Escreva UM teste que confirme UMA coisa sobre o sistema:

VERMELHO: Escreva teste para o primeiro comportamento → teste falha
VERDE:   Escreva código mínimo para passar → teste passa

Este é seu tracer bullet — prova que o caminho funciona de ponta a ponta.

3. Loop Incremental

Para cada comportamento restante:

VERMELHO: Escreva o próximo teste → falha
VERDE:   Código mínimo para passar → passa

Regras:

  • Um teste de cada vez
  • Apenas código suficiente para passar no teste atual
  • Não antecipe testes futuros
  • Mantenha os testes focados no comportamento observável

4. Refatoração

Depois que todos os testes passarem, procure por candidatos a refatoração:

  • Extraia duplicação
  • Aprofunde módulos (mova complexidade para trás de interfaces simples)
  • Aplique princípios SOLID onde for natural
  • Considere o que o novo código revela sobre o código existente
  • Execute testes após cada etapa de refatoração

Nunca refatore enquanto VERMELHO. Chegue ao VERDE primeiro.

Checklist por Ciclo

[ ] O teste descreve comportamento, não implementação
[ ] O teste usa apenas a interface pública
[ ] O teste sobreviveria a uma refatoração interna
[ ] O código é mínimo para este teste
[ ] Nenhum recurso especulativo adicionado

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