Qiaomu Screen2Video

已有录屏 + 讲述 → 可选对齐/降噪 → ASR → 文字清理/翻译 → 语义动效计划 → ASS/FFmpeg 成片。封面和配乐在转写完成后可并行准备。只有实际取得的资产才能计入已完成。

默认选择

原音完整保留，不剪口头语或停顿。录屏教程默认以 speed: 1.35 同步加速画面、讲述和字幕；用户明确要求原速时设为 1.0。字幕删除无意义的“呃、啊、然后”等，但保留有先后逻辑的“然后”、否定词、数字、专名。保留原始转写及文字差异。
固定默认组合 signature：中文 霞鹜新晰黑 Regular 400，英文 Atkinson Hyperlegible Next SemiBold 600。中文结构清晰、略有人文感而不过度圆润，英文强化易混字母与数字的区分；适合手机小屏双语字幕。两份上游字体及各自许可证（中文 IPA Font License 1.0、英文 OFL-1.1）随 skill 打包，运行时复制到缓存。
中文白字黑描边，英文黑字白描边；中文在上、英文在下。同一字幕单元共享时间码。1080 高度基准字号为 56/38，英文约为中文 68%；中文使用 1.2px、55% 不透明黑影，英文使用 0.8px、40% 不透明黑影，描边与阴影都随画面高度同比缩放。两行采用紧凑电影字幕间距，英文基线位于底部约 7.5% 安全区。不要把剪映“字号 7”当作 FFmpeg 7px。
默认开启内容驱动动效：带词时间戳的重点词使用向阳朱逐词高亮；结论、数字和产品名可出现短花字；明确界面操作使用箭头、描边框与聚光遮罩；只有真实结构转换才使用章节卡。所有时长按最终成片时间轴判断，必须计入 speed：全屏章节卡至少 1.8 秒，按文字量通常需要 2.2–4.0 秒；短于 60 秒的成片默认最多 1 张，其他转场改用花字或界面指引。花字、指引、章节卡同时只保留一个主视觉。配套 pop/click/whoosh/chime 均由脚本原创合成，默认轻量混入，不依赖外部音效版权素材。品牌色固定为乔木黑 #111513、向阳朱 #F05A3C、暖白 #F5F0E8。先读剪辑方法，具体 schema 见语义动效。
原画面比例、内容与像素尺寸优先保留。默认采用电影字幕式 overlay，不得自动增加整块黑底。中文位于英文上方，英文靠近画面底部 7% 安全区；确有遮挡时先调整字幕位置或断句，只有用户明确选择时才用 band。
封面默认片头 0.7 秒；对原视频和两种字幕同时后移。用户只要独立封面时设 intro_seconds: 0。
片尾固定默认 terminal 6 秒：约 3 秒完成头像弹入、终端打字和账号行入场，完整画面定格约 2.15 秒，再用 0.7 秒渐隐并保留约 0.15 秒纯黑尾帧。文字使用随字号缩放的轻微半透明暗影，与深色背景柔和分离；不要做发光字。账号区固定为 X、GitHub、公众号「向阳乔木推荐看」和网站 qiaomu.ai，每项使用对应图标。根据源视频比例自动采用横版或原生竖版重排，禁止裁切横版片尾冒充竖版。
所有成片都测最终混音响度并写入 output/render.json。默认统一到 -17 LUFS-I、LRA 目标 7 LU、真峰值不高于 -1.5 dBTP：偏轻会提升，偏响会降低，超出 ±1 LU 或真峰值高于 -1 dBTP 则不交付。voice_lufs 只用于特别不稳定的原始人声，默认 null；详见响度与听感。
配乐默认纯器乐。教程采用“明快、专注、有推进感”，默认 96–112 BPM、轻打击乐、简单短动机和克制低频；不要把“欢快”做成激烈鼓点、强 drop 或抢话的主旋律。低音量、半正弦曲线淡入 0.5 秒、淡出 3 秒，讲话时侧链压低；配乐必须覆盖完整片尾和末尾黑场，人声结束后侧链自然释放、音乐轻微回升，并与画面共同归零。选定讲述音轨是侧链输入。
每一步刷新 review.html，不等用户打开、点选或批准。用户反馈影响后续或重渲染；HTML 本身不能启动任务。

快速路径（默认按此顺序，减少返工）

init → ASR（后台）；同时 visual.py analyze（约源时长 0.4×）：镜头运动、稳定窗口、OCR 屏幕词表。ASR 会自动读取词表作提示，并对异常词时间（单字跨数秒）自动重识别校时。
转写一出：对照 work/visual-analysis.json.vocabulary 校正产品名/型号拼写（Whisper 提示词修不全，必须人工对照），写 captions.json（合并、拆分、重定时的字幕一律新 ID + parent_ids）、motion-plan.json、brief.json。
并行：生三张封面背景（一次三调用）、music_synth.py 出配乐、outro_compose.py。
motion 校验 → 一次 render → 抽帧 + 分段响度复核 → 交付。全程只渲染一次成片；用户反馈后再重渲染。
交付前先告诉用户成片路径，再做 skill 改进等附加工作。

启动与运行

技能路径取本 SKILL.md 所在目录。个人源码只放 /Users/joe/Nutstore Files/.agents/skills/qiaomu-screen2video；其他发现路径使用软链接。可移植安装不依赖这个绝对路径。

# 环境只建一次；默认字幕字体已随 skill 打包，其他可选字体按需缓存。
uv venv ~/.cache/qiaomu-screen2video/venv
uv pip install --python ~/.cache/qiaomu-screen2video/venv/bin/python 'fonttools[woff]' pillow numpy opencv-python-headless ocrmac
# 下文 $PY 指该环境 Python，$SKILL 指 skill 根目录，$JOB 指本次输出目录。
"$PY" "$SKILL/scripts/fonts.py"
# 配乐真实乐器音色（推荐，一次性）：FluidSynth + GeneralUser GS（32 MB，可商用）；缺失时自动退回纯代码合成。
brew install fluid-synth   # Linux: apt install fluidsynth
mkdir -p ~/.cache/qiaomu-screen2video/soundfonts && curl -fL -o ~/.cache/qiaomu-screen2video/soundfonts/GeneralUser-GS.sf2 \
  https://raw.githubusercontent.com/mrbumpy409/GeneralUser-GS/684543d5e5efaef08d02be50dcda8d552478fa60/GeneralUser-GS.sf2
"$PY" "$SKILL/scripts/s2v.py" init "$VIDEO" --project "$JOB"
# 如需降噪或独立录音对齐，先执行下节的 local_audio.py，再开始 ASR。
"$PY" "$SKILL/scripts/visual.py" analyze "$JOB"   # 屏幕词表与镜头运动，供 ASR、字幕和 callout 使用
"$PY" "$SKILL/scripts/asr.py" "$JOB" --engine auto --context '本次视频的产品名与术语'

系统 FFmpeg 必须带 libass；脚本优先检测 macOS 的 ffmpeg-full。依赖缺失只补所需依赖，不加载 qiaomu-cut 或安装整套视频框架。识别前按 ASR 判断引擎与时间精度。

可选讲述音频处理

用户要求降噪，或提供同一次讲述的外置麦克风录音时，读本地音频。在 init 后、ASR 前运行；处理后的同一音轨同时用于识别、混音和侧链。音频变化会使旧识别缓存/字幕/成片失效，重新执行 ASR 和文字清理翻译。默认仍保留原音。

"$PY" "$SKILL/scripts/local_audio.py" "$JOB" --denoise
# 自动估计独立录音的时间偏移，并可同时降噪：
"$PY" "$SKILL/scripts/local_audio.py" "$JOB" --voice "$VOICE" --denoise
# 恢复原声，随后重新执行 ASR 与渲染：
"$PY" "$SKILL/scripts/local_audio.py" "$JOB" --reset

适配器仅支持已验证的 Apple Silicon macOS 剪映 11.5.0 库/模型哈希，原生推理禁止联网；不启动剪映 UI，不打包专有库/模型。检测失败明确报告，不把原声成片称为降噪成功。尚未跑通或质量不足的镜头切分、人声分离、自动卡点等不进入本流程。

Agent 的四项内容工作

读取 $JOB/transcript.raw.json 和代表帧。输出 $JOB/captions.json：{"segments":[{"id":"c0001","start":0.1,"end":2.3,"zh":"清理后的中文","en":"Natural English."}]}。保留 ID 与时间；有意重分段时使用新 ID、parent_ids 和原时间范围内的时间码，优先利用 words，不能把文字长度均分说成精确对齐。空语气词可以中英文同时留空。用整段语境翻译，再映射到这些 ID；不逐词机翻，不用 Whisper turbo 执行翻译。
读取完整转写、带词时间戳和代表帧，先按剪辑方法确认 hook、主体、证明和收束，再按语义动效写 $JOB/motion-plan.json。先理解“这句话为什么需要动效”，再选择逐词高亮、关键词花字（label 标签 / stroke 抖音描边 / card 卡片，整片统一一种，审美规则见语义动效文档）、表情/梗图贴纸、界面指引或章节卡；没有语义功能就不加。花字和贴纸用 at_word 踩在发音上，密度与位置规则见语义动效文档。界面指引的 target 必须来自实际画面观察，使用 0–1 归一化坐标，不能凭字幕猜按钮位置。章节卡时长必须换算到最终成片，并在入场、完整停留和退场三段都可读。写完运行 motion 验证；警告进入 HTML，但不阻塞正常生成，章节卡最终可见不足 1.8 秒会直接阻止渲染。
从实际讲述写 $JOB/brief.json，格式见内容与资产。标题承诺必须有转写证据。默认同时设计三份封面：片头按源视频像素与比例完全匹配，平台缩略图单独做 16:9，竖屏分发单独做 9:16；三者重新构图，禁止用黑边补比例或机械裁切。用户没要求候选轮次时，自选一个最清晰的 YouTube/B 站方向并继续。首选当前 Codex 内置 imagegen；不可用时调用已配置第三方图片 API/技能。生图负责无文字背景，准确标题由 cover_compose.py 排版。不伪造工具、API、分辨率或成功状态。
配乐默认用代码原创作曲：scripts/music_synth.py 按 brief.json.music_profile 写谱，有 FluidSynth + 音色库时用真实乐器音色渲染（约 2 秒），否则纯代码合成；登记 provider 为 code-synth（结果 json 的 engine 记录实际渲染器）。只有用户明确要求 YuE2/Suno 或提供自己的音乐时才走对应路线：YuE2 读 yue2-music 纯音乐工作流（Apple Silicon 用 --device auto 走 MPS，单曲约 30 分钟以上，后台运行，先交付代码配乐版），Suno 读 qiaomu-suno-master。每次只登记实际得到且可播放的音频。不得为了音乐接入 qiaomu-cut 全套流程。

"$PY" "$SKILL/scripts/s2v.py" asset "$JOB" cover "$INTRO_COVER" --provider codex-imagegen
"$PY" "$SKILL/scripts/s2v.py" asset "$JOB" music "$BGM" --provider yue2-music
"$PY" "$SKILL/scripts/s2v.py" motion "$JOB"
"$PY" "$SKILL/scripts/outro_compose.py" "$JOB"
# 代码原创配乐（回退或用户指定）；--seconds 取最终成片时长：
"$PY" "$SKILL/scripts/music_synth.py" "$JOB/work/code-music/bed.wav" --seconds "$FINAL_SECONDS" --profile calm_explainer
"$PY" "$SKILL/scripts/s2v.py" asset "$JOB" music "$JOB/work/code-music/bed.wav" --provider code-synth
# 需要两种平台通用片尾资产时：
"$PY" "$SKILL/scripts/outro_compose.py" "$JOB" --variants
"$PY" "$SKILL/scripts/s2v.py" render "$JOB"

可选资产失败不阻塞已授权的其他工作。导出前已有资产直接使用；要等待的只有真正依赖的转写/翻译。若用户明确要求所有资产，先输出的版本标为“字幕预览版”，资产成功后再重渲染。

HTML 和修改

review.html 是本地查看/决策页面；打开后可播放成片、看逐句字幕和语义动效时间线、检查封面和配乐。可切换全部动效、逐词高亮和轻量音效并调整音效增益。初始页面的 CSS 字幕是示意，真实字体、描边、换行、目标位置与动效由 ASS 渲染抽帧验证。

"$PY" "$SKILL/scripts/s2v.py" report "$JOB"
"$PY" "$SKILL/scripts/s2v.py" apply "$JOB" /path/to/decisions.json
"$PY" "$SKILL/scripts/s2v.py" render "$JOB"

下载设置不会改变后台任务。Agent 明确应用后才生效；输入、设置、字幕或素材改变会使旧成片标为过期。默认不创建服务器、守护进程或等待确认环节。

交付与验证

脚本检查字幕配对、时间范围/重叠、字体覆盖、换行、时长、画面尺寸、音轨和完整解码。失败保留日志；重试不覆盖原视频。
看实际抽帧（片头、最长字幕、每类动效至少一个、正片前中后）并按最终 1× 播放速度看完整成片，不能只检查原素材时间码。逐词高亮必须与发音同步；指示框必须指向真实控件；章节卡至少检查入场中点、完整停留和退出前一帧，确认文字来得及读且没有遮住正在发生的关键操作。再听一段讲话+音乐+轻音效。output/render.json 的 visual_review/audio_review 只有实际复核后才改为 passed，数值检测不能冒充人工听看。
交付 output/final.mp4、zh.srt、en.srt、bilingual.srt、subtitles.ass、motion-plan.json、output/motion-qa.json、封面、review.html。报告 ASR 引擎和时间精度，列出未取得的可选资产。
不上传/发布成片到视频平台；这需要用户另外要求。

剪辑判断与节奏：剪辑方法。样式依据与取舍：字幕方法。动效时机、schema 与安全区：语义动效。片尾规则：片尾与关注引导。音频验收：响度与听感。ASR 配置：ASR。封面/配乐：内容与资产。

qiaomu-screen2video: gravação de tela → demo bilíngue finalizada

O que é qiaomu-screen2video: gravação de tela → demo bilíngue finalizada?

Perguntar na sua IA favorita

Documentação