Uma extensão MCP construída sobre o rtfm-ai que atua como um guardião: pega a tarefa do agente, consulta o índice RTFM subjacente, filtra ruídos de fundo e empacota apenas os trechos essenciais de fonte em um prompt contextualizado e enxuto.
Esta skill implementa uma extensão MCP (Model Context Protocol) que se integra ao sistema rtfm-ai para fornecer contexto preciso e relevante a agentes de IA. Em vez de sobrecarregar o agente com informações brutas ou ruidosas, ela age como um filtro inteligente: recebe a descrição da tarefa do agente, consulta a base de conhecimento indexada pelo RTFM, elimina fragmentos irrelevantes e compila apenas os trechos de código-fonte essenciais e de suporte. O resultado é um prompt contextualizado, compacto e altamente focado, que aumenta a qualidade das respostas do agente e reduz custos computacionais. A skill é útil para desenvolvedores que utilizam ferramentas como Claude Code, Cursor ou qualquer ambiente compatível com MCP, pois garante que o agente tenha acesso ao conhecimento necessário sem distrações. Seu funcionamento é baseado na leitura do índice RTFM, que armazena chunks de documentação ou código, e na aplicação de heurísticas de relevância para selecionar apenas os trechos que respondem diretamente à tarefa atual.
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Uma extensão MCP construída sobre o rtfm-ai que atua como um guardião: pega a tarefa do agente, consulta o índice RTFM subjacente, filtra ruídos de fundo e empacota apenas os trechos essenciais de fonte em um prompt contextualizado e enxuto.
Fonte: https://github.com/joaocarlos/writing-context-rtfm
Descoberto durante a caça diária de skills de agente em awesomeskills.dev.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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