jnMetaCode/skillet

skillet — um gerenciador de pacotes para habilidades de agentes de IA (SKILL.md). Encontre, instale, versione e compartilhe habilidades de um registro baseado em Git. Zero infraestrutura, nativo MCP, reproduzível.

O que é skillet?

skillet é um gerenciador de pacotes para habilidades de agentes de IA (SKILL.md) como Claude Code, Cursor e Codex. Ele permite que desenvolvedores encontrem, instalem, versionem e compartilhem habilidades usando um registro baseado em Git, sem exigir infraestrutura adicional. Suporta MCP (Model Context Protocol) nativamente, garantindo reproduzibilidade e consistência entre projetos. O skillet é útil para quem trabalha com agentes de IA e precisa de uma maneira padronizada de gerenciar habilidades, similar a npm ou pip, mas focado em SKILL.md. Ele simplifica o ciclo de vida das habilidades, desde a descoberta até a distribuição, promovendo reuso e colaboração.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add jnMetaCode/skillet

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Documentação

O que skillet faz?

skillet — um gerenciador de pacotes para habilidades de agentes de IA (SKILL.md). Encontre, instale, versione e compartilhe habilidades de um registro baseado em Git. Zero infraestrutura, nativo MCP, reproduzível.

Instalação

npm install -g @jnmetacode/skillet

ou via pip (Python):

pip install skillet-cli

Uso

Procurar habilidades

skillet search agente

Instalar uma habilidade

skillet install nome-do-usuario/nome-da-habilidade

Registro baseado em Git

O skillet usa um registro baseado em Git para armazenar e versionar habilidades. Você pode usar qualquer repositório Git público ou privado.

Suporte MCP

O skillet é nativo do MCP (Model Context Protocol), permitindo que habilidades sejam facilmente compartilhadas entre diferentes agentes de IA e plataformas.

Reproduzibilidade

Todas as habilidades são versionadas usando Git, garantindo que você possa reproduzir exatamente o mesmo comportamento em diferentes ambientes.

Exemplo

skillet install jnMetaCode/skillet

Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Veja o repositório no GitHub.

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