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jmcentire/simulacrum

Um simulacro cognitivo de Jeremy McEntire — um agente de IA que pensa como Jeremy em situações inéditas. Despacho com classificador de duas fases sobre Anthropic + (opcional) ajuste fino da OpenAI. Inclui um serviço implantável no Fly.io, uma skill para CLI / Claude Code e um guia para construir um para um sujeito diferente.

O que é simulacrum?

A skill **jmcentire/simulacrum** cria um simulacro cognitivo de Jeremy McEntire, um agente de IA capaz de raciocinar como ele em situações novas. Ela usa um classificador de duas fases: a primeira fase utiliza a API da Anthropic (Claude) para gerar uma resposta preliminar, e a segunda fase opcionalmente aplica um ajuste fino da OpenAI para refinar a saída, oferecendo flexibilidade entre precisão e eficiência. A skill é distribuída como um serviço implantável no Fly.io, uma skill de linha de comando (CLI) integrada ao Claude Code, e um tutorial abrangente para construir simulacros semelhantes para outras pessoas. Desenvolvedores e usuários de agentes de IA podem usar essa skill para simular a tomada de decisão de um indivíduo específico em cenários diversos, sendo útil para testes de personalidade, automação de respostas personalizadas ou prototipagem de assistentes baseados em perfis reais. O projeto inclui documentação detalhada sobre configuração, deploy e personalização, tornando-o acessível para quem deseja experimentar com agentes cognitivos personalizados.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add jmcentire/simulacrum

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Documentação

O que simulacrum faz?

Um simulacro cognitivo de Jeremy McEntire — um agente de IA que pensa como Jeremy em situações inéditas. Despacho com classificador de duas fases sobre Anthropic + (opcional) ajuste fino da OpenAI. Inclui um serviço implantável no Fly.io, uma skill para CLI / Claude Code e um guia para construir um para um sujeito diferente.

Visão Geral

O jmcentire/simulacrum é um sistema modular que permite criar um agente de IA que emula o estilo de pensamento de um indivíduo específico. Ele funciona em duas fases:

  1. Fase 1 (Anthropic): Um classificador inicial usa a API da Anthropic (Claude) para gerar uma resposta com base no contexto da situação.
  2. Fase 2 (OpenAI - opcional): Um modelo ajustado fino da OpenAI refina a saída, se configurado, adicionando maior precisão ou nuances.

O sistema é implantável como um serviço no Fly.io, fornecendo uma API HTTP para consultas. Também inclui uma skill para uso via linha de comando (CLI) e integração com Claude Code, permitindo que desenvolvedores chamem o simulacro diretamente de seus fluxos de trabalho.

Funcionalidades

  • Classificador de duas fases: Combina raciocínio amplo (Anthropic) com refinamento especializado (OpenAI).
  • Implatável no Fly.io: Escalável e de fácil deploy.
  • CLI / Claude Code skill: Uso direto via terminal ou dentro do ambiente Claude Code.
  • Guia de construção: Aprenda a criar simulacros para outros indivíduos.

Pré-requisitos

  • Node.js (versão 18 ou superior)
  • Chave de API Anthropic (obrigatória)
  • Chave de API OpenAI (opcional, para ajuste fino)
  • Conta no Fly.io (para deploy do serviço)

Instalação

git clone https://github.com/jmcentire/simulacrum.git
cd simulacrum
npm install

Configuração

  1. Copie o arquivo de exemplo de ambiente:
cp .env.example .env
  1. Preencha as variáveis de ambiente no arquivo .env:
ANTHROPIC_API_KEY=sua_chave_aqui
OPENAI_API_KEY=sua_chave_aqui (opcional)
FLY_API_TOKEN=seu_token_fly

Uso

Como serviço no Fly.io

fly deploy

Após o deploy, a API estará disponível em https://seu-app.fly.dev. Envie uma requisição POST com o contexto:

curl -X POST https://seu-app.fly.dev/api/simulate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input": "Como você lidaria com um conflito de equipe?"}'

Via CLI

node cli.js "Como você lidaria com um conflito de equipe?"

Integração com Claude Code

Adicione a skill ao seu projeto Claude Code e use o comando:

> jmcentire/simulacrum "Como você lidaria com um conflito de equipe?"

Construindo seu próprio simulacro

Consulte o arquivo PRIMER.md para um guia detalhado sobre como criar um simulacro para um sujeito diferente, incluindo:

  • Coleta de dados de exemplo
  • Treinamento do classificador
  • Ajuste fino do modelo OpenAI
  • Deploy personalizado

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests.

Licença

MIT

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