jeong-se-hun/autotune-skill

Habilidade de ajuste baseada em avaliação para prompts, documentos, habilidades e código, com guardiões, dados de retenção e regras de parada.

O que é autotune-skill?

O `jeong-se-hun/autotune-skill` é uma habilidade especializada para agentes de IA (compatível com Claude Code, Cursor, Codex, etc.) que implementa uma abordagem de ajuste fino baseada em avaliação (eval-first). Seu objetivo é otimizar prompts, documentação, habilidades (skills) e código fonte, utilizando um ciclo de melhoria contínua. A habilidade se destaca por incorporar 'guardiões' (guards) que previnem mudanças prejudiciais, 'holdouts' (dados de retenção) para garantir que o ajuste não cause overfitting em exemplos específicos, e 'regras de parada' (stop rules) que interrompem o processo de otimização quando um patamar de qualidade é atingido ou quando não há mais progresso. Isso a torna extremamente útil para desenvolvedores que desejam refinar sistematicamente o comportamento de seus agentes de IA, garantindo que as alterações sejam validadas e seguras, evitando degradação de desempenho em cenários não vistos. Ela funciona analisando o conteúdo atual, propondo variações, testando-as contra um conjunto de avaliações predefinido e aplicando as alterações apenas se houver uma melhoria demonstrada.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add jeong-se-hun/autotune-skill

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O que autotune-skill faz?

Habilidade de ajuste baseada em avaliação para prompts, documentos, habilidades e código, com guardiões, dados de retenção e regras de parada.

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