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irandysousa/langgraph-llama-cpp-starter

🤖 Crie agentes de LLM inteligentes e offline com LangGraph e llama-cpp-python usando este modelo inicial para aplicações locais e privadas de chamada de ferramentas.

O que é langgraph-llama-cpp-starter?

Este skill fornece um modelo inicial para construir agentes de LLM inteligentes que operam completamente offline, combinando LangGraph para orquestração de fluxos de trabalho e llama-cpp-python para inferência local. Ele é ideal para desenvolvedores que desejam criar aplicações de chamada de ferramentas (tool-calling) sem depender de APIs de nuvem, garantindo privacidade total dos dados. O suporte é focado em plataformas que executam modelos de linguagem localmente, como desktops ou servidores com CPUs otimizadas. Ao utilizar LangGraph, os agentes podem definir grafos de estados e transições, enquanto o llama-cpp-python permite carregar modelos quantizados para execução eficiente em hardware modesto. O template inclui exemplos de integração de ferramentas personalizadas, facilitando a extensão para casos de uso como automação, análise de dados ou chatbots privados.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que langgraph-llama-cpp-starter faz?

🤖 Crie agentes de LLM inteligentes e offline com LangGraph e llama-cpp-python usando este modelo inicial para aplicações locais e privadas de chamada de ferramentas.

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