Communitygithub.com

idontknow684/Miyabi_AI_Agent

🤖 Aprimore as capacidades de IA dominando o design de prompts, a estruturação de ferramentas e a criação de hooks com o framework Miyabi AI Agent.

O que é Miyabi_AI_Agent?

O Miyabi AI Agent, criado por idontknow684, é um framework projetado para melhorar as capacidades de agentes de IA, focando em três áreas principais: design de prompts, estruturação de ferramentas e criação de hooks. Ele oferece uma abordagem modular para construir agentes mais sofisticados, permitindo que desenvolvedores definam comportamentos personalizados e fluxos de trabalho eficientes. Suportado por plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o framework utiliza configurações em YAML ou JSON para organizar prompts, ferramentas e hooks de forma hierárquica. Isso facilita a reutilização de componentes e a manutenção de projetos, sendo ideal para tarefas que exigem interações complexas com LLMs, automação de workflows e integração com APIs externas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add idontknow684/Miyabi_AI_Agent

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que Miyabi_AI_Agent faz?

🤖 Aprimore as capacidades de IA dominando o design de prompts, a estruturação de ferramentas e a criação de hooks com o framework Miyabi AI Agent.

Visão Geral

O framework Miyabi AI Agent permite que desenvolvedores criem agentes de IA avançados através de uma abordagem modular. Ele suporta:

  • Design de Prompts: Criação de templates de prompts reutilizáveis e dinâmicos.
  • Estruturação de Ferramentas: Definição de ferramentas personalizadas com entradas e saídas tipadas.
  • Criação de Hooks: Implementação de hooks para eventos do ciclo de vida do agente.

Como Funciona

O framework organiza a configuração do agente em arquivos YAML ou JSON. Cada agente pode ter:

agent:
  name: meu-agente
  description: Um agente de exemplo
  prompts:
    - nome: saudacao
      template: "Olá, {{nome}}! Como posso ajudar?"
  tools:
    - nome: calculadora
      comando: "python3 -c 'print(eval("{{expressao}}"))'"
  hooks:
    - evento: pre_execucao
      acao: validar_entrada

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Outros frameworks de agentes LLM

Exemplo de Uso

  1. Instale o framework (via pip ou npm, depende da implementação).
  2. Crie um arquivo de configuração (miyabi.yaml).
  3. Execute o agente usando a CLI fornecida.
miyabi run --config miyabi.yaml --prompt "Qual é a capital do Brasil?"

Benefícios

  • Reutilização: Defina prompts e ferramentas uma vez e use em múltiplos agentes.
  • Flexibilidade: Hooks permitem personalizar o comportamento em tempo de execução.
  • Manutenibilidade: Configurações centralizadas facilitam atualizações.

Recursos Adicionais


Para contribuir, veja o arquivo CONTRIBUTING.md.

Habilidades Relacionadas