O que awesome-ai-handbook faz?
Aprenda as habilidades completas de pilha necessárias para fazer a transição de desenvolvedor de software para engenheiro de IA.
Este guia cobre os fundamentos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, arquiteturas de modelos, ajuste fino, implantação e muito mais. Cada seção inclui explicações claras, exemplos de código e links para ferramentas populares como PyTorch, TensorFlow e Hugging Face. Ideal para desenvolvedores que desejam expandir suas competências e construir agentes inteligentes.
Tópicos Principais
- Fundamentos de ML
- Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Visão Computacional
- Arquiteturas de Modelos (Redes Neurais, Transformers)
- Ajuste Fino (Fine-tuning)
- Implantação (Deployment)
Como Usar
- Leia o conteúdo na ordem sugerida para aprendizado progressivo.
- Consulte as referências para se aprofundar em tópicos específicos.
- Utilize os comandos e exemplos de código para praticar.
Ferramentas e Frameworks
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face Transformers
- Scikit-learn
- OpenCV
Contribuição
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