guoyurui138-hue/audit-loop

O que audit-loop faz?

Habilidade de auto-auditoria de IA apoiada por pesquisa para Claude Code / Codex / OpenClaw. Verifica respostas de alto risco por meio de resolução independente + sondagem de método cruzado — não por crítica. Honesto sobre limitações; cada escolha de design tem citação de artigo.

Visão Geral

Esta habilidade implementa um loop de auto-auditoria que não depende de auto-crítica subjetiva. Em vez disso, ele força o modelo a resolver o mesmo problema de forma independente (usando parâmetros ou prompts ligeiramente diferentes) e, em seguida, compara os resultados. Se ambos concordarem, a confiança aumenta; se houver divergência, a resposta original é sinalizada para revisão.

Por que isso é útil?

• Alta confiabilidade: Evita vieses de confirmação e raciocínio circular.
• Transparente: Cada decisão de design é fundamentada em pesquisa publicada.
• Aplicável: Funciona em Claude Code, Codex e OpenClaw.

Como usar

1. Defina uma pergunta de alto risco.
2. Execute audit-loop no seu terminal.
3. A habilidade executará um re-solve e uma sonda de método cruzado.
4. Revise o relatório de confiança gerado.

Método

• Re-solve: O modelo resolve o problema do zero, sem ver a resposta original.
• Sonda de método cruzado: Uma segunda abordagem (por exemplo, raciocínio passo a passo vs. verificação final) é usada para validar.
• Relatório de confiança: Um resumo mostrando concordância, discrepâncias e nível de confiança geral.

Limitações

• Esta habilidade é honesta sobre suas limitações: não substitui revisão humana.
• Pode ter custo computacional maior devido a múltiplas execuções.
• Depende da qualidade do modelo base.

Referências

Cada escolha de design tem uma citação de artigo. Consulte a documentação para lista completa.

Licença

MIT