Use para qualquer pergunta sobre uma base de código, sua arquitetura, relações entre arquivos ou conteúdo do projeto — especialmente quando graphify-out/ existir, onde a pergunta deve ser tratada como uma consulta graphify primeiro. Transforma qualquer entrada (código, documentação, artigos, imagens, vídeos) em um grafo de conhecimento persistente com nós principais, detecção de comunidades e ferramentas de consulta/caminho/explicação.
Graphify-Labs/graphify é uma habilidade de IA que transforma qualquer tipo de entrada — código, documentação, artigos acadêmicos, imagens ou vídeos — em um grafo de conhecimento persistente. Ela vai além da simples indexação de arquivos, criando um grafo com nós principais (god nodes), detecção automática de comunidades (community detection) e ferramentas integradas para consultar, navegar por caminhos e solicitar explicações. Esta habilidade é especialmente útil para desenvolvedores e equipes que trabalham com bases de código complexas e desejam entender rapidamente a arquitetura, as relações entre arquivos e a estrutura geral do projeto. Quando um diretório graphify-out/ está presente no repositório, o sistema trata automaticamente as perguntas como consultas ao grafo graphify, garantindo respostas mais precisas e contextuais. Graphify suporta qualquer projeto ou repositório, independentemente da linguagem de programação, integrando-se perfeitamente com ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex para fornecer respostas fundamentadas em uma representação visual e conectada do conhecimento do projeto.
npx skills add https://github.com/Graphify-Labs/graphify/tree/v8/graphifyUse para qualquer pergunta sobre uma base de código, sua arquitetura, relações entre arquivos ou conteúdo do projeto — especialmente quando graphify-out/ existir, onde a pergunta deve ser tratada como uma consulta graphify primeiro. Transforma qualquer entrada (código, documentação, artigos, imagens, vídeos) em um grafo de conhecimento persistente com nós principais, detecção de comunidades e ferramentas de consulta/caminho/explicação.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.