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O que skills-integrate-mcp-with-copilot faz?

Exercício: Integrar o Model Context Protocol com o GitHub Copilot

📚 Objetivo do Exercício

Este exercício prático ensina como conectar um servidor Model Context Protocol (MCP) ao GitHub Copilot para enriquecer sugestões de código com contexto externo.

🧠 O que você aprenderá

• Compreender os fundamentos do MCP (ferramentas, recursos, prompts).
• Configurar um servidor MCP local.
• Integrar o Copilot a um servidor MCP via arquivos de configuração (ex.: mcp.json).
• Testar a integração e ver sugestões contextuais aprimoradas.

🛠 Pré-requisitos

• Conta no GitHub com acesso ao GitHub Copilot.
• Ambiente de desenvolvimento (VS Code, JetBrains, etc.) com Copilot ativado.
• Conhecimento básico sobre servidores Node.js ou Python (dependendo da implementação).

🔗 Recursos

• Documentação oficial do MCP
• Guia de configuração do Copilot

📁 Estrutura de arquivos sugerida

.
├── mcp.json
├── servidor-mcp/
│   ├── package.json
│   ├── index.js
│   └── ...
└── README.md

🚀 Passos rápidos

1. Clone este repositório.
2. Configure o servidor MCP conforme a especificação.
3. Edite o arquivo mcp.json com os dados do servidor.
4. Reinicie o Copilot e teste as sugestões.

📖 Exemplo de mcp.json

{
  "servers": {
    "meu-servidor-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["servidor-mcp/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

✅ Resultado esperado

Após a integração, o Copilot deve fornecer sugestões de código baseadas nas ferramentas e fontes de dados expostas pelo servidor MCP.

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Bom exercício! 🚀