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gaaiyun/econ-paper-studio

Fluxo de trabalho completo de economia empírica para agentes de IA | Pipeline de cinco estágios (pergunta/projeto/execução/verificação/escrita) | Construído sobre StatsPAI + academic-research-skills + dylantmoore stata-skill | Amigável ao chinês, prioritário ao Stata

O que é econ-paper-studio?

Este skill fornece um pipeline completo e automatizado de cinco estágios para realizar pesquisas empíricas em economia, desde a formulação da pergunta de pesquisa até a redação final do artigo, tudo executável por agentes de IA. Ele integra ferramentas como StatsPAI, academic-research-skills e dylantmoore stata-skill, com suporte especial para o software Stata e uma interface amigável ao idioma chinês. O fluxo guia o agente por etapas de projeto de pesquisa, coleta e análise de dados, verificação de robustez e redação acadêmica, garantindo reprodutibilidade e rigor metodológico. É ideal para economistas, pesquisadores e estudantes que desejam automatizar processos repetitivos e complexos de pesquisa empírica com auxílio de IA.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add gaaiyun/econ-paper-studio

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Documentação

O que econ-paper-studio faz?

Fluxo de trabalho completo de economia empírica para agentes de IA | Pipeline de cinco estágios (pergunta/projeto/execução/verificação/escrita) | Construído sobre StatsPAI + academic-research-skills + dylantmoore stata-skill | Amigável ao chinês, prioritário ao Stata

Visão Geral

O econ-paper-studio é um skill especializado que capacita agentes de IA a executar todo o ciclo de vida de um artigo de economia empírica. Ele organiza o processo em cinco estágios distintos, cada um com tarefas e verificações claras, permitindo que o agente produza resultados de alta qualidade de forma autônoma.

Estágios do Pipeline

  1. Pergunta – Formulação de uma pergunta de pesquisa relevante e testável, alinhada à literatura existente.
  2. Projeto – Definição do design experimental ou quasi-experimental, seleção de fontes de dados e especificação do modelo econométrico.
  3. Execução – Implementação das análises no Stata (ou outras ferramentas suportadas), utilizando códigos e rotinas predefinidas.
  4. Verificação – Checagem de robustez, replicação de resultados e validação dos pressupostos estatísticos.
  5. Escrita – Redação do artigo acadêmico, incluindo resumo, introdução, metodologia, resultados e conclusão, com formatação adequada.

Integrações

Requisitos

  • Agente compatível com skills (ex.: Claude Code, Cursor, Codex).
  • Acesso ao Stata (o skill assume Stata como ferramenta principal).
  • Conexão com bases de dados econômicas (ex.: DataGrame, IPUMS, ou dados locais).

Como Usar

  1. Defina a pergunta de pesquisa no estágio inicial.
  2. Deixe o agente executar cada estágio sequencialmente.
  3. Revise os resultados intermediários e finais.
  4. Exporte o artigo no formato desejado (LaTeX, PDF, etc.).

Exemplo de Fluxo

# Iniciar o skill no agente
> gaaiyun/econ-paper-studio:start

# O agente solicitará a pergunta de pesquisa
> Pergunta: Qual o impacto do salário mínimo no emprego formal no Brasil entre 2010-2020?

# O agente prosseguirá automaticamente pelos estágios

Notas

  • O skill prioriza Stata, mas pode ser adaptado para R ou Python com modificações.
  • Termos e variáveis podem ser especificados em inglês ou chinês.
  • A saída final inclui tabelas, gráficos e texto formatado academicamente.

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