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fxai-poster · Cartaz e Design de Imagens

Criação de imagens para todos os tipos de uso (capa de vídeo, cartaz, imagem de artigo, redes sociais, e-commerce, infográfico, imagem incorporada em vídeo). Combina geração de imagens por IA com sobreposição de texto, com três modos de operação.

O que é fxai-poster · Cartaz e Design de Imagens?

Este skill é o padrão único para design de imagens geradas por IA dentro do ecossistema fxai. Ele cobre a criação de capas de vídeo, cartazes, imagens para artigos, redes sociais, e-commerce, infográficos e imagens incorporadas em vídeos. A abordagem principal é usar imagens geradas por IA como base (modo `hybrid`), sobrepondo camadas de texto. O skill oferece três modos: `hybrid` (padrão, gera imagem + texto), `image` (apenas imagem, com texto embutido no prompt) e `web` (para texto preciso ou longo em chinês). A documentação detalhada, organizada em 11 arquivos de referência, especifica desde a escolha do modo até a validação final do design. O skill inclui 8 estilos de capa (com opção de texto vertical à esquerda), que podem ser selecionados automaticamente ou especificados. O resultado final é uma imagem PNG que pode ser diretamente aplicada como primeiro frame de um vídeo. O skill **não** gera vídeos (responsabilidade de outros skills como `fxai-audio-video`) nem dublagem pura. Três portões de controle de qualidade (pré-verificação, verificação de prompt e verificação de imagem final) garantem que cada imagem atenda aos critérios de especificação, legibilidade e apelo visual antes da entrega.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/fxai666/fxai-fully-automated-creation-skills/tree/HEAD/skills/fxai-poster

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Documentação

O que fxai-poster · Cartaz e Design de Imagens faz?

Uma imagem bem projetada: capa de vídeo / cartaz / imagem de artigo / imagem para redes sociais / imagem de e-commerce / infográfico / imagem incorporada em vídeo – tudo passa por aqui. Este skill é a única fonte das especificações de design de imagens geradas por IA: a saída de qualquer skill segue as normas e portões de controle de qualidade definidos aqui, sem criar um conjunto separado.

Lista de Arquivos do Skill (Leia Primeiro, Depois Decida Qual Arquivo Consultar)

ArquivoQuando Ler
references/01-mode-selection.mdLeitura obrigatória antes de começar: qual modo usar: web / image / hybrid
references/02-web-mode-layout.mdLayout para web / hybrid: temas, estrutura de texto de capa, critérios de atratividade
references/03-image-generation-and-hybrid-mode.mdEscrever prompts de geração de imagem, ajustar máscaras de fundo
references/04-insert-into-first-video-frame.mdComo aplicar o cartaz ao primeiro frame do MP4 (método de inserção, dois pontos críticos, verificação)
references/05-cover-template-library.mdLeitura obrigatória para capas de vídeo: 8 estilos, duração da seção de capa e trilha sonora
references/06-infographic-layout.mdBlocos de informação ≥ 3: seleção de estrutura, cartões numerados, ícones e cores
references/07-narrative-and-information-hierarchy.mdDefinir tese, intensidade emocional, proporção e legibilidade (comum a todos os modos)
references/08-image-type-matrix.mdLeitura obrigatória para definir o tipo: dimensões, elementos essenciais e foco da qualidade para 15 tipos de uso
references/09-quality-gates.mdLeitura obrigatória antes da entrega: critérios e caminhos de correção para os três portões
references/10-qwen2.1-prompt-specifications.mdLeitura obrigatória para escrever prompts: estrutura de seis seções, regras de aspas, vinculação de personagens, dimensões, chamadas entre skills
references/11-cover-multi-size-and-platform-specs.mdCapas multiplataforma: chaves de dimensão, lados de margem, prioridade de geração, aceitação
references/svg-icons.md, references/infographic-template.html23 fragmentos SVG inline; exemplo de layout de infográfico (apenas referência)
poster.py, cover_batch.pyEntrada para geração de imagem; --gen-cover com texto / --gen-base sem texto
cover_styles.py, cover_side.py8 estilos (render / render_matrix); determina o lado do texto com base na margem da imagem de fundo
cover_prompt.pyLayout → prompt de geração de imagem, a terceira seção da estrutura de seis seções descreve o layout em detalhes
cover_sizes.jsonFonte única e verdadeira de dimensões e especificações de cada site
qc.pyTrês verificações: pre / prompt / post / types

Todo o resto não deve ser lido.

Modos e Estilos

hybrid (imagem gerada + texto sobreposto) / image (imagem gerada, texto escrito no prompt e renderizado na imagem) / web (layout puro de texto); para capas, a preferência é image com texto. Critérios e ordem de decisão no arquivo 01, modos padrão para 15 tipos de uso no arquivo 08. As chaves dos 8 estilos estão no arquivo 05, saída em múltiplas dimensões no arquivo 11; pelo menos 2 versões por vídeo (com e sem pessoas).

Portões de Controle de Qualidade (Obrigatório Antes da Entrega, Três Portões)

Se qualquer portão falhar, não prossiga. Corrija conforme o relatório e execute novamente.

python qc.py pre  --kind record_cover --w 1680 --h 1054 --mode hybrid --title "…" --hooks "数字前置,反差反转"
python qc.py post --img 封面.png --kind record_cover      # Os outros dois: prompt / types
  1. Pré-verificação: proporção / modo / elementos essenciais / texto excede largura / atratividade insuficiente
  2. Portão do Prompt: estrutura de seis seções + quatro elementos da área de texto (aspas, posição, tamanho da fonte, cor da fonte) + vestuário
  3. Portão da Imagem Final: proporção / resolução / brilho / camadas / PSNR são portões rígidos; nitidez em três níveis (SHARP_TIER), imagens puras adicionam --no-text

Critérios e caminhos de correção: veja references/09-quality-gates.md.

Regras Rígidas

  1. 🔴 Dimensões seguem o tipo de uso, sempre baseadas nas chaves de cover_sizes.json: capa de vídeo vertical vert_9x16 (1080×1920), horizontal horiz_16x9 (1920×1080); demais usos especificam a chave conforme necessário, este arquivo não define pixels.
  2. 🔴 Capturas de tela e arquivos temporários do ffmpeg ficam no diretório temporário do sistema em fxai_burn/poster/ (o script cria automaticamente, usa caminhos ASCII), o resultado é copiado de volta ao projeto – caminhos chineses fazem file:// e a análise de filtros do ffmpeg falharem.
  3. 🔴 Cores: altere apenas as variáveis CSS em themes/*.css, cores não são fixadas em HTML.
  4. 🔴 Fontes: siga a lista branca de fxai-standard/references/06-fonts-and-media-licensing.md; se uma fonte estiver faltando, use uma fonte chinesa já instalada no sistema e registre na lista de entrega.
  5. 🔴 Materiais para plataformas de mídia são enviados nus por padrão: sem URLs, contatos, QR codes, chamadas para seguir, marcas ou logotipos (critério: imagens para plataformas de mídia não carregam nenhuma informação de direcionamento). Apenas para cartazes de site oficial ou materiais externos use explicitamente --brand / --site.
  6. 🔴 Atratividade é o primeiro requisito de uma capa: o critério é se alguém para ao passar por ela; cada capa deve ter pelo menos 2 elementos de atratividade (palavras de tendência / números no início / contraste e reversão / etiqueta de identidade / promessa de resultado / senso de urgência).
  7. 🔴 O título principal da capa deve ter duas camadas: "positivo → reversão": a primeira linha mostra o lado alcançado, a segunda linha (cor de ênfase) mostra o custo/verdade; mencione palavras-chave de tecnologia com cápsulas; cada linha do título principal ≤ 7 caracteres (incluindo pontuação).
  8. 🔴 Cartazes puramente textuais têm o maior impacto: sem imagens decorativas, sem close-ups de pessoas, título não ultrapassa duas linhas.
  9. 🔴 A duração (quadros) da seção de capa e o método de preenchimento de áudio são definidos apenas em references/05-cover-template-library.md na seção "Duração da Seção de Capa"; este arquivo não define valores. 🔴 A aplicação da capa deve vir antes da mixagem da BGM: a seção de capa tem seu próprio áudio de preenchimento, não é música de fundo; a BGM deve ser a última etapa, atuando sobre o vídeo completo já com capa. Veja a seção 1d do arquivo 04.
  10. 🔴 Este skill não gera vídeos: vídeos são gerados por fxai-audio-video / fxai-mv-pipeline / fxai-short-drama; este skill entrega apenas imagens ou aplica o primeiro quadro.
  11. 🔴 Blocos de informação ≥ 3 usam layout de infográfico (arquivo 06); uma única capa carrega apenas uma tese.
  12. 🔴 Portão de legibilidade (arquivo 07): contraste de texto do corpo ≥ 4.5:1, texto grande ≥ 3:1, título principal legível em miniatura de 200px, recompor ao mudar de proporção sem cortar; ícones SVG inline proíbem emoji, cores fixadas em hexadecimal.
  13. 🔴 Obrigatório passar pelos três portões de qualidade antes da entrega (arquivo 09): qualquer FALHA impede a entrega; se a imagem de fundo for reprovada, gere novamente, não tente corrigir com edição.
  14. 🔴 Dimensões de capa aceitam apenas chaves, por padrão saem apenas duas: pixels e especificações de cada site estão apenas em cover_sizes.json; o registro/projeto referencia apenas vert_9x16 / horiz_16x9, e o sizes do arquivo capa.json do projeto lista apenas essas duas chaves. As demais chaves são geradas apenas quando o usuário especifica. 🔴 A proporção da caixa de upload da plataforma (vertical 3:4 / horizontal 4:3) é uma caixa de recorte da própria plataforma, não justifica uma terceira saída; texto vertical deve estar dentro da área segura de 3:4. Detalhes no arquivo references/11.
  15. 🔴 Texto da capa é renderizado diretamente pela geração de imagem por padrão: as instruções de layout são escritas na terceira seção do prompt via cover_prompt.py (--gen-cover); "imagem sem texto" é permitida apenas para rota de camada sobreposta (--gen-base). Veja o arquivo 11.
  16. 🔴 Responsabilidade única: a geração de imagem é sempre delegada a fxai-scene-gen, a localização do serviço a fxai-workflow; o navegador usa gpu.chrome_exe() de fxai-slide-video, o ffmpeg usa av.ffmpeg_libass() de fxai-audio-video. Este skill não conhece, não configura endereços de serviço e não fixa caminhos de executáveis.

A redação e os critérios dos itens 5 a 8 acima estão em references/02-web-mode-layout.md.

Execução Direta

# hybrid (padrão: imagem gerada + texto sobreposto)
python poster.py --mode hybrid --out-dir <projeto> --name cover --size 1680x1054 \
  --prompt "…" --title "Ela voltou|Desta vez, não vou recuar" --tag "Drama antigo · Episódio 3" --overlay 0.5

# image (capa: texto escrito no prompt, imagem gerada com texto renderizado)
python poster.py --mode image --out-dir <projeto> --name mv_cover \
  --prompt "…(estrutura de seis seções, terceira descreve layout em detalhes)…" --size 1080x1920

# Aplicar ao primeiro quadro do vídeo
python poster.py --mode web --out-dir <projeto> --name cover --title "…" \
  --attach-video <projeto>/video_final.mp4 --cover-frames 10

Parâmetros de layout do modo web (--theme / --kicker / --sub / --keys) estão em 02-web-mode-layout.md.

Cartão de Informação de Abertura

Ao aplicar o primeiro quadro, sobreponha "Produção / Nome do Drama / Nome do Episódio / Destaque / Créditos" usando intro_card.py; comando, máscara e margens de recorte em references/04-insert-into-first-video-frame.md na seção "Cartão de Informação de Abertura".

Lista de Projeto (A Página Exibe o Progresso com Base Nela)

Crie o arquivo do projeto assim que o diretório de saída for criado; atualize a cada etapa concluída; estrutura no arquivo 01 do fxai-standard.

P=~/.workbuddy/skills/fxai-standard/scripts/fxai_project.py
python "$P" init "<projeto>" --title <nome> --category image --skill fxai-poster
python "$P" stage "<projeto>" --script 2 --image 1 --audio 0 --video 0

Individual skills in this repo

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