O que llmesh faz?
Swarm local de LLMs com foco em segurança sobre MCP, com descoberta de pares assinada, validação de falha segura, trilhas de auditoria e nós PoC baseados em Docker.
Swarm local de LLMs com foco em segurança sobre MCP, incluindo descoberta de pares assinada, validação com falha segura, trilhas de auditoria e nós PoC baseados em Docker.
O furuse-kazufumi/llmesh é uma habilidade para agentes de IA que implementa um swarm local de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) com segurança como prioridade, utilizando o protocolo MCP (Model Context Protocol). Ele oferece descoberta de pares com assinatura criptográfica, validação de falha segura (fail-closed), trilhas de auditoria completas e nós de prova de conceito (PoC) baseados em Docker. Essa ferramenta é útil para desenvolvedores que desejam orquestrar múltiplos LLMs locais de forma segura, garantindo que apenas peers autenticados possam se comunicar e que qualquer falha resulte em negação de serviço, evitando vazamentos de dados. Suporta ambientes Docker e pode ser integrado a agentes como Claude Code, Cursor ou Codex para executar tarefas de processamento de linguagem natural distribuídas com auditoria e segurança robustas.
npx skills add furuse-kazufumi/llmeshInstalled? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Swarm local de LLMs com foco em segurança sobre MCP, com descoberta de pares assinada, validação de falha segura, trilhas de auditoria e nós PoC baseados em Docker.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.