furic/extract-alpha

O que extract-alpha faz?

Habilidade do Claude Code para remover fundos de imagens geradas por IA usando matting de diferença de dois passos (pares de fundo branco + preto → PNG transparente)

Visão Geral

Esta habilidade permite remover o fundo de imagens geradas por IA que possuem fundos sólidos brancos ou pretos. Ao comparar dois quadros da mesma imagem (um com fundo branco, outro com fundo preto), é possível calcular um canal alfa preciso com bordas suaves.

Como Funciona

A técnica de matting por diferença funciona comparando as diferenças pixel a pixel entre as duas imagens de entrada:

1. O fundo branco (RGB 255,255,255) permite que o sujeito pareça mais escuro devido às cores do sujeito.
2. O fundo preto (RGB 0,0,0) permite que o sujeito pareça mais claro devido às cores do sujeito.
3. Subtraindo ou comparando esses dois quadros, podemos calcular a transparência de cada pixel.

Isso funciona especialmente bem para imagens com bordas semitransparentes (ex.: cabelo, vidro, fumaça).

Plataformas Suportadas

• Claude Code (Linux, macOS)
• Funciona como uma ferramenta de linha de comando
• Pode ser facilmente adaptado para outros sistemas de agentes de IA

Dependências

• Node.js 18+
• Biblioteca JavaScript Sharp (para manipulação de imagens)

Uso no Claude Code

# Exemplo: Remover fundo de uma imagem usando dois quadros
extract-alpha --white input_w.png --black input_b.png --output result.png

Parâmetros

• --white, -w : Caminho para a imagem com fundo branco
• --black, -b : Caminho para a imagem com fundo preto
• --output, -o : Caminho para o arquivo PNG de saída

Exemplo

extract-alpha --white man_white.png --black man_black.png --output man_transparent.png

Como Obter os Quadros

Para gerar os pares de imagens com fundo branco e preto, você pode:

• Midjourney: Use o parâmetro --no --iw 2 e prompt como white background / black background
• DALL-E / Stable Diffusion: Peça explicitamente por um fundo branco ou preto sólido
• Difusão com imagem de referência: Use uma imagem de referência para manter a composição consistente

Limitações

• Requer duas imagens perfeitamente alinhadas (mesmo prompt, mesmo tamanho, mesmo conteúdo)
• Não funciona bem com fundos complexos ou gradientes
• O sujeito não deve ser totalmente preto nem totalmente branco, senão o contraste é perdido

Instalação

npm install -g sharp
# Os scripts de habilidade devem estar acessíveis no PATH do Claude Code

Licença

MIT

Créditos

Inspirado por técnicas de matting por diferença usadas em computação gráfica e VFX.

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Para mais detalhes, consulte o repositório ou documentação da habilidade.