O que OpenHarness faz?
Construa infraestrutura leve de agente para uso de ferramentas, habilidades, memória e coordenação multiagente com OpenHarness e ohmo.
Construa infraestrutura leve de agente para uso de ferramentas, habilidades, memória e coordenação multiagente com OpenHarness e ohmo.
OpenHarness é um framework modular e leve para construir infraestrutura de agentes de IA, com foco em uso de ferramentas, definição de habilidades, gerenciamento de memória e coordenação entre múltiplos agentes. Ele fornece componentes reutilizáveis como registros de ferramentas (tool registries), abstrações de memória e módulos de orquestração para cenários multiagente. Acompanhado pelo utilitário de linha de comando `ohmo`, permite iniciar projetos, gerenciar componentes e implantar cenários de forma rápida. Este skill é ideal para desenvolvedores que desejam construir sistemas de agente personalizados sem depender de plataformas pesadas, aproveitando uma arquitetura extensível e bem documentada. Suporta ambientes Python modernos e pode ser integrado a frameworks existentes, facilitando a criação de agentes especializados e workflows automatizados.
npx skills add filmable-penguin95/OpenHarnessConstrua infraestrutura leve de agente para uso de ferramentas, habilidades, memória e coordenação multiagente com OpenHarness e ohmo.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".