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Aplica raciocínio científico estruturado a agentes de IA para decompor perguntas, verificar a proveniência de afirmações e classificar explicações por força da evidência.

O que é raciocínio-científico-geral?

Esta skill capacita agentes de IA (como Claude, Cursor, Codex) a empregar uma abordagem sistemática de raciocínio científico. Ela permite decompor perguntas complexas em subquestões, verificar a fonte e confiabilidade das afirmações (proveniência), e ranquear diferentes explicações com base na solidez das evidências disponíveis. Isso é particularmente útil para cenários que exigem análise aprofundada, depuração complexa, tomada de decisão baseada em dados ou avaliação crítica de informações. A skill funciona instruindo o modelo a seguir um fluxo de pensamento estruturado: primeiro, identificar o problema central e suas partes; depois, para cada afirmação, rastrear sua origem e avaliar sua credibilidade; e, por fim, comparar explicações concorrentes usando critérios como relevância, consistência e suporte empírico. Ela é independente de plataforma e pode ser integrada a qualquer agente de IA por meio de suas instruções de sistema.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que raciocínio-científico-geral faz?

Aplica raciocínio científico estruturado a agentes de IA para decompor perguntas, verificar a proveniência de afirmações e classificar explicações por força da evidência.

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